假设Python没有提供map()函数，自行编写my_map()函数实现与map()相同的功能。以下代码在Python 2.7.8中实现。 实现代码： def my_map(fun,num): i = 0 x = list(range(len(num)))#创建一个list，长度为输入list的长度...
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2014-11-28 09:57:15
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本函数是从一个映射函数对象构造一个新字典。与dict(**kwarg)函数不一样的地方是参数输入是一个映射类型的函数对象，比如zip函数、map函数。例子：#dict()
#以键对方式构造字典
d1 = dict(one = 1, two = 2, a = 3)
print(d1)
#以映射函数方式来构造字典
d2 = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, ...
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2014-11-19 20:34:20
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MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算一切都是从最上方的user program开始的，user program链接了MapReduce库，实现了最基本的Map函数和Reduce函数。图中执行的顺序都用数字标记了。1.MapReduce库先把user progra...
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2014-11-19 00:26:00
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Partition的中文意思就是分区，分片的意思，这个阶段也是整个MapReduce过程的第三个阶段，就在Map任务的后面，他的作用就是使key分到通过一定的分区算法，分到固定的区域中，给不同的Reduce做处理，达到负载均衡的目的。他的执行过程其实就是发生在上篇文章提到的collect的过程阶段，当输入的key调用了用户的map函数时，中间结果就会被分区了。虽说这个过程看似不是很重要，但是也有值...
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2014-11-16 17:25:40
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http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1768上一篇大规模分布式数据处理平台Hadoop的介绍中提到了Google的分布式计算模型Map Reduce，这里再单独拿出来了解一下。并行计算简介计算机的早期阶段，程序都是serial（连续的），类似于...
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2014-11-09 11:07:45
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以WordCount程序为例，假设有三台DataNode，每台DataNode有不一样的数据，如下表格所示：DataNode1DataNode2DataNode3who are you arewho am i arewho is he am经过Map函数后，生成以下键值对：DataNode1Data...
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2014-11-06 10:42:02
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6.4.1 使用 map 函数
我们将使用F# 库中的两个操作，因此，首先要看一下如何使用；然后，讨论如何实现，以及如何在 C# 中使用。我们已经知道，了解 F# 中函数的功能，最好的方法通常是理解类型签名。现在，我们就看一下 Option.map 的类型签名：
> Option.map;;
val it : (('a -> 'b) -> 'a option-> 'b optio...
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2014-10-31 22:19:52
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MapReduce是一个编程模型,和处理,产生大数据集的相关实现.用户指定一个map函数处理一个key/value对,从而产生中间的key/value对集.然后再指定一个reduce函数合并所有的具有相同中间key的中间value.下面将列举许多可以用这个模型来表示的现实世界的工作.以这种方式写的程...
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2014-10-29 23:47:03
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前言 Hadoop流提供了一个API，允许用户使用任何脚本语言编写Map函数或Reduce函数。 本文对此知识点进行介绍。Hadoop流的工作原理 在以前的例子中，Map和Reduce工作都是由类来执行的，但在Hadoop流技术背景下，任何编制好的程序都能做这两个工作。 执行Map的应用程序...
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2014-10-29 19:13:49
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jQuery——map()函数以及它的java实现...
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2014-10-26 11:47:21
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