测试hadoop版本：2.4 Map端聚合的应用场景：当我们只关心所有数据中的部分数据时，并且数据可以放入内存中。使用的好处：可以大大减小网络数据的传输量，提高效率；一般编程思路：在Mapper的map函数中读入所有数据，然后添加到一个List（队列）中，然后在cleanup函数中对list进行处理，输出我们关系的少量数据。实例：在map函数中使用空格分隔每行数据，然后把每个单词添加到一个堆栈中，...
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2014-07-18 23:00:49
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1. map函数map(函数A,字符串或者列表)map函数的意思是将函数A依次作用到字符串的每个字符或者列表的每个元素.例如:map(lambda x: x*x,[1,2])[1, 4]这里lambda是匿名函数,匿名函数的作用就是不用定义函数名.格式:lambda 参数: exp关于map函数,其...
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2014-07-18 08:13:48
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4.3 Map类 创建Map类和map函数，map函数是org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper类中的定义的，当处理每一个键值对的时候，都要调用一次map方法，用户需要覆写此方法。此外还有setup方法和cleanup方法。map方法是当map任务开始运行的时候调用一次，...
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2014-07-16 20:22:00
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4.3 Map类 创建Map类和map函数，map函数是org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper类中的定义的，当处理每一个键值对的时候，都要调用一次map方法，用户需要覆写此方法。此外还有setup方法和cleanup方法。map方法是当map任务开始运行的时候调用一次，...
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2014-07-14 08:35:18
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4.3 Map类
创建Map类和map函数，map函数是org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper类中的定义的，当处理每一个键值对的时候，都要调用一次map方法，用户需要覆写此方法。此外还有setup方法和cleanup方法。map方法是当map任务开始运行的时候调用一次，cleanup方法是整个map任务结束的时候运行一次。
4.3.1 Map介绍
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2014-07-12 17:23:40
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摘要MapReduce是一个编程模型,和处理,产生大数据集的相关实现.用户指定一个map函数处理一个key/value对,从而产生中间的key/value对集.然后再指定一个reduce函数合并所有的具有相同中间key的中间value.下面将列举许多可以用这个模型来表示的现实世界的工作.以这种方式写...
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2014-06-29 00:17:14
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?jquery中的each函数和map函数的用法看起来差不多，但其实还是有一点区别的。
?其中一个重要的区别是，each返回的是原来的数组，并不会新创建一个数组。而map方法会返回一个新的数组。如果在没有必要的情况下使用map，则有可能造成内存浪费。
?例如：
var items = [1,2,3,4];
? $.each(items, functi...
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2014-06-22 19:48:11
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MapTask运行通过执行.run方法：
1.生成TaskAttemptContextImpl实例，此实例中的Configuration就是job本身。
2.得到用户定义的Mapper实现类，也就是map函数的类。
3.得到InputFormat实现类。
4.得到当前task对应的InputSplit.
5.通过InputFormat,得到对应的RecordReader。
6.生成Re...
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2014-05-14 14:31:59
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原文:http://blog.csdn.net/opennaive/article/details/7514146目录MapReduce是干啥的例子统计词频map函数和reduce函数MapReduce是如何工作的词频是怎么统计出来的用户的权利MapReduce的实现参考文献江湖传说永流传：谷歌技术...
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2014-05-08 06:36:39
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