大数据指不用随机分析法这样捷径，而采用所有数据进行分析处理的方法。互联网时代每个企业每天都要产生庞大的数据，对数据进行储存，对有效的数据进行挖掘分析并应用需要依赖于大数据开发，大数据开发课程采用真实商业数据源并融合云计算+机器学习，让学员有实力入职一线互联网企业。 今天小编的技术分享详细学习大数据的 ...
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2018-09-14 13:14:29
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目前，深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用。资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程，其中包括它们在自然语言处理（NLP），计算机视觉和控制系统中的应用教程。 这些课程涵盖了神经网络，卷积神经网络，循环网络和其变体，训练深度网络的困难，无监督表示学习 ...
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2018-09-13 14:14:03
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下周任务： 1：python 多进程爬取豆瓣影评。 2：自然语言处理概念入门。 3：leetcode(at least 3 anwsers) 算法基础（at least three times a week) 4：信息安全（at least two times a week) 5：reading o ...
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2018-09-09 16:46:42
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假设有一段文本："I have a cat, his name is Huzihu. Huzihu is really cute and friendly. We are good friends." 那么怎么提取这段文本的特征呢？ 一个简单的方法就是使用词袋模型（bag of words mode ...
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2018-09-06 02:59:03
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1、TreeMap集合倒序排列 import java.util.Comparator; /** * 比较算法的类，比较器 * @author Administrator * */ public class MyCmp implements Comparator { // 实现倒序 @Overrid... ...
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2018-09-05 21:41:21
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本文LDA指线性判别模型，并非自然语言处理中的主题模型LDA。 1.LDA简介 LDA在模式识别领域（比如人脸识别，舰艇识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用。LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术 ...
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2018-09-05 19:55:23
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1、 体验需求分析知识体系结构图： 2、 需求分析： ●需求管理的重要性： ◆在软件工程中，软件生命周期大体包括需求分析、设计、编码、测试、验收与运行、维护升级等几个阶段，需求分析是软件开发的第一要务； ◆实际开发中，一个项目的成败与否往往取决于它是否符合需求，对需求及需求变更的管理是项目成功最关键 ...
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2018-09-03 13:47:24
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——对抗性神经网络。由一个不断产生数据的神经网络模块与一个持续判别所产生数据是否真实的神经网络模块组成的神经网络架构，创造出近似真实的原创图像、声音和文本数据，有望大幅提升机器翻译、人脸识别、信息检索的精度和准确性，未来将应用于自动驾驶、安防监控等领域。（其实这方面还可以做一些很有趣的事情，比如生成 ...
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2018-09-03 02:36:21
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开始学习Python，之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是Java，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。这些年来，接触和使用了很多Python工具包，特别是在文本处理，科学计算，机器学习和数据挖掘领域，有很多很多优秀的Python工具包可供使用，所以作为Pytho ...
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2018-09-01 12:16:28
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1 什么是文本挖掘？ 文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支，用于基于文本信息的知识发现。文本挖掘的准备工作由文本收集、文本分析和特征修剪三个步骤组成。目前研究和应用最多的几种文本挖掘技术有：文档聚类、文档分类和摘要抽取。 2 什么是自然语言处理？ 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方 ...
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编程语言 时间：
2018-08-30 16:51:47
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