1.第一次试验：朴素贝叶斯，采用统计词数量方式处理数据conutVectorizer() (1)训练集12695条， 正向：8274 负向：4221 哈工大停词表：df=3,正确率0.899， df=1,正确率0.9015 四川大学停词表：df=1,正确率0.90035 (2)训练集19106条 正 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-08-19 13:56:44
阅读次数：
140
为什么有今天这篇？首先，标题不要太相信，哈哈哈。本公众号之前已经就人工智能学习的路径、学习方法、经典学习视频等做过完整说明。但是鉴于每个人的基础不同，可能需要额外的学习资料进行辅助。特此，向大家免费发送近300G的人工智能从基础到实战的全系列视频，有需要的可以领取。注意：视频很多，按需观看。教程说明：本套教程属于人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理方向的教程，涵盖python基础、pytho
分类：
其他好文 时间：
2018-08-17 17:14:14
阅读次数：
174
目前, 机器学习主要由以下三条主线进行发展: DeepLearning 算法 (DL, 深度学习: 2010 年前后由多伦多大学的 Geoffrey Hinton 提出) 与衍生的 卷积神经网络 (CNN, 有监督) 和深度置信网络 (DNN, 无监督) 在计算机视觉、语言识别和部分自然语言处理领域 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-16 23:00:48
阅读次数：
251
DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过，详细的内容可以找一下看看。在上一篇中已经就集群平均负载、集群磁盘使用情况、HDFS监控界面、Hbase监控界面等监控参数进行说明。今天就把剩下的一些监控参数一起介绍完，关于大快大数据处理平台监控参数的介绍就完整了。
分类：
其他好文 时间：
2018-08-15 14:58:49
阅读次数：
180
主题模型理论（LDA）：一篇文章的每个词都是以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语而组成的。P（单词|文档）=P（单词|主题）*P（主题|文档）对于语料库中的每篇文档，LDA定义了如下生成过程（generativeprocess）:1.对每篇文档，从主题分布中抽取一个主题；2.从上述被抽到的主题所对应的单词分布中抽取一个单词；3.重复上述过程直至文档中的每一个单词。w代表单
分类：
编程语言 时间：
2018-08-14 11:25:42
阅读次数：
276
概率软逻辑（PSL，Probabilistic soft logic）是用于开发概率模型的机器学习框架。它可以使用简单的逻辑语法去定义模型，通过快速凸优化进行运算。PSL在自然语言处理，社交网络分析，知识图，推荐系统和计算生物学等许多领域产生了最不错的结果。PSL框架在GitHub上作为Apache ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-12 17:29:35
阅读次数：
247
"Awesome Repositories for NLI and Semantic Similarity" mainly record pytorch implementations for NLI and similarity computing |REPOSITORY|REFERENCE| | ...
分类：
编程语言 时间：
2018-08-12 15:45:51
阅读次数：
1274
一、概述 在上一篇中，我们介绍了Word2Vec即词向量，对于Word Embeddings即词嵌入有了些基础，同时也阐述了Word2Vec算法的两个常见模型 ：Skip-Gram模型和CBOW模型，本篇会对两种算法做出比较分析并给出其扩展模型-GloVe模型。 首先，我们将比较下原Skip-gra ...
分类：
编程语言 时间：
2018-08-11 21:54:04
阅读次数：
302
讲师：庞雨秾 讲师简介： 法狗狗法律人工智能技术总监，伦敦大学玛丽女皇学院认知科学硕士。专注于自然语言处理方面的研究与应用，负责研发了包括处理垂直于法律领域的智能咨询系统、分布式非结构化文本挖掘系统等一系列基于自然语言分析的商业应用。 分享大纲： 在一个对话系统中，应该如何支持多轮对话？有哪些系统性 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-10 15:52:52
阅读次数：
275
