opencv中的冲出方式为BGRcvLoadImage()函数如果第二个参数为0那么返回的是单通道图像没有颜色的图像也可能为3通道图像，因为RGB的对角线上的图像实际上没有颜色，只有亮度程序：#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
intBGR(intargc,char**argv)
{
IplImage*..
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2014-08-14 21:00:29
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1.把彩***像分成3个图像(cvSplit)2.创建直方图并且分配内存（CvHistogram*hist=cvCreateHist）3.读取图像的直方图，把数据存放在直方图结构体中（cvCapcHist）4.读取直方图结构体中每个值的点数（cvQueryHistValue_1D）5.描点，画图（cvPoint，cvFillConvexPoly）直方图的其它..
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2014-08-14 21:00:09
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步骤1：算出0,45,90,135四个方向上变化的最小值的平方，并且记录在结果图像中步骤2：求结果图像的局部最大值，并且和阀值对比，大于阀值的保存该点的坐标位置：cvCreateMemStorage，cvCreateSeq，cvSeqPush步骤3：读取角点的坐标，并且在图像上画出：cvGetSeqElem，cvCircle程..
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2014-08-14 20:59:59
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核心函数:1.cvCreateFileCapture2.cvGetCaptureProperty3.cvQueryFrame4.cvCreateVideoWriter5.cvWriteFrame程序:#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
#include<stdio.h>
intVedio(intargc,char**argv)
{
CvCapture*SrcCapt..
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2014-08-14 20:59:39
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核心函数:cvPyrDown，cvCanny程序:#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
#include"function.h"
intFindBorder_Canny(intargc,char**argv)
{
IplImage*src=cvLoadImage("e:\\picture\\11.jpg",0);
cvNamedWindow("src");
cvShowImag..
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2014-08-14 20:59:29
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ASSERT()是一个调试程序时经常使用的宏，在程序运行时它计算括号内的表达式，如果表达式为FALSE(0),程序将报告错误，并终止执行。关键函数:ASSERT，cvPyrDown程序:结果1:由于原图像长度和高度不能被2整除，所以提示错误：结果2：正常运行程序:#include"cv.h"
#include"cxcore.h..
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2014-08-14 20:59:02
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补充：#include""中的内容相对于当前cpp文件目录cvLoadImage("")中的路径相对于工程目录cvMatchTemplate计算结果矩阵中的最小值，最大值以及坐标：cvMinMaxLoc画矩形：cvRectTangle程序：#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
intM..
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2014-08-14 20:58:49
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步骤1：转化为二值图像，因为cvFindContours要求必须为二值图像：cvThreshold步骤2：备份二值图像，因为cvFindContours会改变原二值图像：cvClone或cvCopy步骤3：创建彩***像(在原图上用红色边框表示轮廓)和黑白图像（只画出轮廓）用于演示：cvCreateImage，cvCvtColor步骤4：..
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2014-08-14 20:58:09
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腐蚀：cvErode锚点：用于判断的中心点关心点：为0不关心，为1关心腐蚀的时候锚点对准图像的像素，这个像素的值取锚点和关心点中的最小值，注意都是和原图像对比，前面因腐蚀变化的点不影响后面腐蚀的点膨胀：cvDilate和腐蚀相反，取锚点和关心点中的最大值程序：代码:#include"..
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2014-08-14 20:57:59
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1.BGR变32：cvConvertScale2.BGR32-》HSV32：cvCvtColor3.分HSV32为H32，S32，V32：cvSplit4.压缩H32，S32，V32为H8，S8，V8范围0~255：cvConvertScale5.合并H8，S8，V8为HSV8：cvMerge6.保存HSV8：cvSaveImage7.读取HSV8：cvLoadImage8.分离HSV8为H8，S8，V8：cvSplit9.扩展H8..
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2014-08-14 20:57:09
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