题目：一条街道上有n家餐馆，现在想建立k个仓库，储存代价是每个餐馆到最近的仓库的距离和；
求最小的储存代价。
分析：dp，中位数，动态规划。
状态：f（i，j）表示前j家餐馆建立i个仓库的最小储存代价；
状态转移：f（i，j）= min（f（i-1，k）+ cost（k+1，j））{ 其中 i-1
...
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2014-09-24 02:40:15
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最长公共子串（LCS）
找两个字符串的最长公共子串，这个子串要求在原字符串中是连续的。其实这又是一个序贯决策问题，可以用动态规划来求解。我们采用一个二维矩阵来记录中间的结果。这个二维矩阵怎么构造呢？直接举个例子吧："bab"和"caba"(当然我们现在一眼就可以看出来最长公共子串是"ba"或"ab")
b a b
c 0 0 0
a 0 1 0
...
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2014-09-23 20:42:55
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代码中的两个方法都是动态规划。第二种方法很好理解，第一种方法是在第二种方法基础上进行优化，即“降维”，变成一维动态规划。如soulmachine所写，对于f[j] = f[j - 1] + f[j];右边的f[j]，表示老的f[j]，与公式中的f[i-1][j] 对应左边的f[j]，表示更新后的f[...
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2014-09-23 19:18:05
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以前一直不懂LCS问题，然而找工作被LCS折磨的，与那个公司无缘了。 最长公共子序列问题是一道经典的动态规划问题，最长公共子序列问题也有最优子结构。即：Xi即X序列的前i个字符(1属于LCS(X,Y);若：xm==yn(最后一个字符相同),则不难用反证法证明：该字符必是X与Y的任一最长公共子序...
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2014-09-23 11:33:34
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http://blog.csdn.net/trochiluses/article/details/37966729进行算法设计的时候，时常有这样的体会：如果已经知道一道题目可以用动态规划求解，那么很容易找到相应的动态规划算法并实现；动态规划算法的难度不在于实现，而在于分析和设计—— 首先你得知道这道...
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2014-09-22 23:31:03
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http://blog.csdn.net/yysdsyl/article/details/4226630 1 public class Main { 2 3 /** 4 * longest common subsequence 5 * @param args 6 ...
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2014-09-22 18:07:52
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最长递增子序列的解法有很多种，常用的有最长公共子序列法、动态规划、记录所有递增序列长度最大值的方法。最长公共子序列法：如例子中的数组A{5，6， 7， 1， 2， 8}，则我们排序该数组得到数组A‘{1， 2， 5， 6， 7， 8}，然后找出数组A和A’的最长公共子序列即可。显然这里最长公共子序列...
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2014-09-22 13:08:02
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编辑距离指通过修改，删除，添加。使得两个字符串能够相同所需要操作的次数。 edit(i,j) if S1[i]==S2[j] temp=0; else temp=1; edit(i,j)=min(A[i-...
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2014-09-22 02:09:11
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题目：矩阵连乘，求最小运算次数，输出运算优先级（用括号给出）。
分析：dp，区间动态规划。
状态：设DP[ l ][ s ]为以 s 开始长度为 l 的区间的 矩阵乘积的最小值；
阶段：区间长度；
决策：DP[ l ][ s ] = min（DP[ k ][ s ] + DP[ l-k ][ s+k ] + 乘法代价）...
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2014-09-21 23:54:01
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题记：最近刚研究了动态规划，感觉确实是算法思想中比较晦涩深奥的一种，解法2就是用动态规划，一般都是用数组记录尝试过的解法结果，为后续的解法提供剪枝。对于这道题目，解法1,解法3的思路比较简单易懂。解法1：用两个for循环找出所有子串，第三个for循环用于判断该子串是否为回文，是回文则且比已找到的回文...
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2014-09-21 22:25:31
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