在机器学习分类结果的评估中，ROC曲线下的面积AOC是一个非常重要的指标。下面是调用weka类，输出AOC的源码： 接着说一下交叉验证； 如果没有分开训练集和测试集，可以使用Cross Validation方法，Evaluation中crossValidateModel方法的四个参数分别为，第一个是 ...
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2016-04-13 11:19:01
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一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。 目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，Roc ...
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2016-04-13 01:56:52
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Receiver Operating Characteristic (接收机操作特性曲线) 是以虚警率为横轴，以击中率为纵轴，长成如下模样： 所谓击中率（hit）是指将正样本判断为正样本的比例，而虚警率（false alarm）是指将负样本判断为正样本的比例。 对书中例子的解读： 假如我们要检测一个 ...
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2016-04-11 20:55:05
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本文来自网络，属于对各评价指标的总结，如果看完之后，还不是很理解，可以针对每个评价指标再单独搜索一些学习资料。加油~！ 对于分类算法，常用的评价指标有： （1）Precision （2）Recall （3）F-score （4）Accuracy （5）ROC （6）AUC ps：不建议翻译成中文，尤
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2016-03-04 10:19:20
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王巍的博客：王巍目前在日本横滨任职于LINE。工作内容主要进行Unity3D开发，8小时之外经常进行iOS/Mac开发。他的陈列柜中已有多款应用，其中番茄工作法工具非常棒。http://onevcat.com池建强的博客： 池建强，70后程序员，Blogger。98年毕业，先后就职于洪恩软件、Roc
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2016-02-25 13:44:34
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一、选择书目 村上春树，以前读过他的《没有色彩的多崎作和他的寻年之礼》，当把书一拿到手上就被深深的吸引住了，他的文字是那样的有力，那样的吸引人。 他和他的作品带给我们思想的特异空间，而轻描淡写的日常生活片断唤起的生活气氛令我们有所共鸣。更重要的是他以六十年代的背景道出九十年代，乃至所有时代的年轻人的
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2016-02-22 01:34:47
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从TP、FP、TN、FN到ROC曲线、miss rate、行人检测评估 想要在行人检测的evaluation阶段要计算miss rate，就要从True Positive Rate讲起：miss rate = 1 - true positive rate true positive rate毕竟是一
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2016-02-05 02:00:01
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一、roc曲线1、roc曲线：接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。横轴：负正类率(false postive rate FPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-Specificity)纵...
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2015-12-28 10:13:44
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1 /************************************************************************* 2 > File Name: dir.c 3 > Author: Roc 4 > Mail:20112022@cqu.e...
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2015-09-17 21:17:44
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wikihttps://zh.wikipedia.org/wiki/ROC%E6%9B%B2%E7%BA%BF在信号检测理论中，接收者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve，或者叫ROC曲线）是一种座标图式的分析工具，用于 (1) 选择最佳的信号...
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2015-09-15 16:15:26
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