随着NANDFlash价格的不断下降，NVMeSSD正在慢慢普及。NVMeSSD由于极高的性能常被用作数据缓存，即使NVMeSSD发生故障，数据还在持久化介质中存储，不会导致数据丢失等严重事件。随着NVMeSSD的大量使用，其逐渐被用作持久化存储介质，替代传统磁盘。一旦NVMeSSD被用作持久化介质..
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2016-10-08 21:24:40
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ROC曲线 受试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的 ...
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2016-09-25 15:51:49
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转自：https://www.douban.com/note/284051363/ ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binary classifier）的优劣，对两者的简单介绍见[这里](http://bubblex ...
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2016-09-17 23:21:48
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1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # __author__ = "JieYao" 3 4 from biocluster.agent import Agent 5 from biocluster.tool import Tool 6 import os 7 import str ...
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2016-09-05 17:11:47
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需要提前说明的是，我们这里只讨论二值分类器。对于分类器，或者说分类算法，评价指标主要有accuracy，precision，recall，F-score，以及我们今天要讨论的ROC和AUC。下图是一个...
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2016-08-25 21:19:05
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2016-6-17-09:26:40 源地址:http://hi.baidu.com/hp_roc/blog/item/91691146c40de946500ffe39.html 2009年12月09日 星期三 13:14 在Linux下进行C语言编程，必然要采用GNU GCC来编译C源代码生成可执 ...
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2016-06-17 09:47:54
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根据决策值和真实标签画ROC曲线，同时计算AUC的值 代码来自林智仁网站：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/#roc_curve_for_binary_svm 调用： [y,x] = libsvmread('heart_scale.txt' ...
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2016-05-15 13:49:34
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理解auc 1 ROC曲线和auc 从二分类说起，假设我们的样本全集里，所有样本的真实标签（label）为0或1，其中1表示正样本，0表示负样本，如果我们有一个分类模型，利用它对样本进行了标注，那边我们可以得到下面的划分 truth 1 0 predictor 1 TP FP 0 FN TN tru ...
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2016-05-15 12:35:51
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度量表
1.准确率
(presion) p=TPTP+FP
2.召回率
（recall）r=TPTP+FN
3. F值为p和r的调和平均值
F=2rpp+r
4.ROC曲线
对于0,1两类分类问题,一些分类器得到的结...
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2016-04-22 19:37:33
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