1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-19 09:38:15
阅读次数：
314
1.简介数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。 诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征提取， 算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要的了。而w...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-14 14:55:50
阅读次数：
295
1.简介数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要的了。而wek...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-07 23:55:38
阅读次数：
417
1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-06 15:55:55
阅读次数：
193
1.课题研究的背景图像分割是把图像分成几个特定的区域，然后提取出所需的对象目标的技术和过程。由于图像分割是从图像处理到图像分析的重要一步，所以自从它的产生到现在，一直受到人们的高度重视。而且图像分割的结果是图像特征提取和识别等图像理解的基础，对图像分割的研究..
分类：
其他好文 时间：
2014-07-02 06:29:54
阅读次数：
196
opencv实现surf特征的提取，本来是一个很简单的代码，结果我运行时却出现了各种错误，下面来谈谈我出现的错误及问题的解决过程。
首先，我把提取surf特征的过程整合成了一个函数，我单独建立一个工程读取两张图片，然后调用这个surf提取的函数时时无论是debug还是release模式下都是没有问题的，当我把这个函数添加到我现在已有的工程代码里面的时候出现了各种奇葩错误。下面是我surf特征提取...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-22 13:55:34
阅读次数：
250
来自http://download.csdn.net/source/3208155#acomment特征提取代码总结颜色提取Ø颜色直方图提取：Code:#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){IplI...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-17 20:19:15
阅读次数：
274
近日把SIFT特征提取及匹配算法推导了一遍，就开始我个人的一个认识吧。
关于SIFT的算法介绍见最下面的链接。
如果用SIFT的话，MATLAB的SIFT的code可以学习，个人认为还是C写的SIFT比较好。
VLFeat提供C写的SIFT特征提取算法代码，调用如下：
//读入图像
char *ImagePath="10011.jpg";
IplImage *I...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-16 19:50:22
阅读次数：
332
这篇论文主要是预测用户在基于位置的社交网络中的下一次签到地点，是ICDM'12年录用的一篇文章。
1.1 论文概要
在这篇文章中，作者首先将位置预测问题阐述为位置排名问题，即把用户所在城市内的所有签到场所作为候选集，然后根据一定的规则将候选集中的场所进行排名。排名的规则所追求的目标就是尽可能的将用户下一次签到地点排在最前面。。。。。
1.2 读后感
优点。。。
缺点。。。
1.3 总结
总之，作为一篇数据挖掘论文被ICDM录用还是够格的。以一种纯数据挖掘的角度（特征提取->模型训练->模型测试）来进行位置预...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-15 18:45:29
阅读次数：
203
文本特征向量 经典的向量空间模型(VSM: Vector Space
Model)由Salton等人于60年代提出，并成功地应用于著名的SMART文本检索系统。VSM概念简单,把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,并且它以空间上的相似度表达语义的相似度,直观易懂。当文档被表示为文档空间的向量...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-07 06:02:47
阅读次数：
248
