1简介为了理解复杂的数据，人们提出了分层特征提取概念。著名的算法之一是2006年Hinton提出的DeepBeliefNetwork（DBN）。随着训练深层结构的成功，人们又提出了许多深度学习的变体。尽管这些多层算法产生了多层方法在特征提取和提供对复杂问题的有效方法，但并没有告诉我们通过..
分类：
其他好文 时间：
2014-10-05 23:58:49
阅读次数：
344
一、特征提取Feature Extraction：· SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]· PCA-SIFT [2] [Project]· Affine-SIFT [3] [Project]· SURF [4] [OpenSURF] [Mat...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-03 18:51:35
阅读次数：
469
1. 边缘检测的概念边缘检测是图像处理与计算机视觉中极为重要的一种分析图像的方法，至少在我做图像分析与识别时，边缘是我最喜欢的图像特征。边缘检测的目的就是找到图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合，表现出来往往是轮廓。在对现实世界的图像采集中，有下面4种情况会表现在图像中时形成一个边缘。深度的不连续（...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-01 22:08:11
阅读次数：
380
网上去找关于HOG的资料，发现理解性的较少，并且较为冗长，为方便大家理解便自己写了篇，希望能对奋斗在特征提取第一线的同志们有所帮助：HOG即histogram of oriented gradient, 是用于目标检測的特征描写叙述子，该技术将图像局部出现的方向梯度次数进行计数，该方法和边缘方向直方...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-29 11:54:10
阅读次数：
159
1. 矩的概念图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的特征提出，而图像不变矩就是其中一个。矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-28 21:41:15
阅读次数：
490
1. 什么是斑点斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在实际地图中，往往存在着大量这样的斑点，如一颗树是一个斑点，一块草地是一个斑点，一栋房子也可以是一个斑点。由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。同时有时图像中的斑点也...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-28 20:49:15
阅读次数：
455
1. 什么是斑点 斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在实际地图中，往往存在着大量这样的斑点，如一颗树是一个斑点，一块草地是一个斑点，一栋房子也可以是一个斑点。由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。 同时有时图像中的斑...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-28 17:47:24
阅读次数：
418
原图conv1层可视化结果 （96个filter得到的结果）数据模型与准备安装好Caffe后，在examples/images文件夹下有两张示例图像，本文即在这两张图像上，用Caffe提供的预训练模型，进行特征提取，并进行可视化。1. 进入caffe根目录，创建临时文件夹，用于存放所需要的临时文件m...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-11 22:09:13
阅读次数：
320
[原文部分转载】：http://blog.csdn.net/wrj19860202/archive/2011/04/16/6327094.aspx在连续情况下，图像函数为，那么图像的p+q阶几何矩（标准矩）定义为： p+q阶中心距定义为：其中和代表图像的重心，对于离散的数字图像，采用求和号代替积分：...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-05 17:57:51
阅读次数：
208
申明：本文非原创，原文转载自：http://www.yuanyong.org/blog/cv/cv-code一、特征提取Feature Extraction：SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]PCA-SIFT [2] [Project]Aff...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-29 18:09:18
阅读次数：
452
