sift，The Scale Invariant Feature Transform ，尺度不变特征变换，是检测图像中具有唯一性、对图像平移、旋转、缩放、甚至仿射变换（如从不同角度拍摄图片）保持不变性的图像局部特征的一种有效方法。可以容易地应用到图像匹配的应用中，如目标检测与识别，或者计算图像间的几...
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2014-11-27 01:29:27
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特征匹配（Feature Match)是计算机视觉中很多应用的基础，所以花一些时间去深入理解这个概念是不为过的。本文希望通过一种通俗易懂的方式来阐述特征匹配这个过程，以及在过程中遇到的一些问题。概念理解： 假设这样的一个场景，小明和小小明都在看一个图片，但是他们想知道他们看的是否是同一幅图片，...
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2014-11-23 21:22:49
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在2005年CVPR上，来自法国的研究人员NavneetDalal和BillTriggs提出利用Hog进行特征提取，利用线性SVM作为分类器，从而实现行人检测。而这两位也通过大量的测试发现，Hog+SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来，虽然很多研究人员也提出了很多改进的...
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2014-11-20 20:14:15
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TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。TF-IDF加权的各种形式常被搜寻引擎应用，作为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级。除了TF-IDF以外，因特网上的搜寻引擎还会使用基于连结分析的评级方法，以确定文件在搜寻结果...
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2014-11-15 11:31:57
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图像处理之高斯一阶及二阶导数计算图像的一阶与二阶导数计算在图像特征提取与边缘提取中十分重要。一阶与二阶导数的作用，通常情况下：一阶导数可以反应出图像灰度梯度的变化情况二阶导数可以提取出图像的细节同时双响应图像梯度变化情况常见的算子有Robot, Sobel算子，二阶常见多数为拉普拉斯算子，如图所示：...
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2014-11-11 14:08:25
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2014-11-10 13:38:56
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文本特征提取方法研究一、课题背景概述文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、...
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2014-11-08 15:11:24
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LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征。
从纹理分析的角度来看，图像上某个像素点的纹理特征，大多数情况下是指这个点和周围像素点的关系，即这个点和它的邻域内点的关系。从哪个角度对这种关系提取特征，就形成了不同种类的特征。有了特征，就能根据纹理进行分类...
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2014-11-05 17:17:07
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转自：http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/17797641本文的目的是用C实现生成Gabor模版，并对图像卷积。并简单提一下，Gabor滤波器在纹理特征提取上的应用。一、什么是Gabor函数（以下内容含部分翻译自维基百科） 在图像处理中，...
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2014-11-05 12:25:31
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自己调通的主流的几种跟踪方法和特征提取方法的VS工程代码，都为C++版本 CT Struck TLD LSH SIFT 最新...
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2014-10-31 13:50:01
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