题记：
近来关于数据挖掘学习过程中，学习到朴素贝叶斯运算ROC曲线。也是本节实验课题，roc曲线的计算原理以及如果统计TP、FP、TN、FN、TPR、FPR、ROC面积等等。往往运用ROC面积评估模型准确率，一般认为越接近0.5，模型准确率越低，最好状态接近1，完全正确的模型...
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2014-10-30 22:15:38
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AUC是一种用来度量分类模型好坏的一个标准。 ROC分析是从医疗分析领域引入了一种新的分类模型performance评判方法。 ROC的全名叫做Receiver Operating Characteristic，其主要分析工具是一个画在二维平面上的曲线——ROC curve。平面...
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2014-10-27 10:28:40
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TPR=TP/P :真正率：判断对的正样本占所有正样本的比例。 Precision=TP/(TP+FP) ：判断对的正样本占判断出来的所有正样本的比例FPR=FP/N :负正率：判断错的负样本占所有负样本的比例。 Recall = TP/(TP+FN) = TP/P,就是TPR.ROC曲线：横轴是F...
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2014-10-26 22:29:59
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受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve, 简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反应着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接...
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2014-10-20 09:48:01
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信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用，其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型。
本文重点介绍模型变量WOE以及IV原理，为表述方便，本文将模型目标标量为1记为违约用户，对于目标变量为0记为正常用户；则WOE(weight
of Evidenc...
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2014-09-26 19:39:28
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001 #############################################################002 ############# 读取excel文件 ######################003 ####################...
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2014-07-26 01:02:26
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ROC曲线在网上有很多地方都有说ROC曲线对于正负样本比例不敏感，即正负样本比例的变化不会改变ROC曲线。但是对于PR曲线就不一样了。PR曲线会随着正负样本比例的变化而变化。但是没有一个有十分具体和严谨地对此做出过分析和论证（至少我没有找到）。此处记为结论1：结论1：PR曲线会随着正负样本比例的变化...
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2014-07-14 08:24:07
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Linux大棚版vimrc配置—V2.0版本，如下： [shell] $cat .vimrc “==
“Author :roc “Website:roclinux.cn “Version:2.0 “== “vim支持go语言 - 开始 “关闭文件类型检测功...
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2014-05-19 21:45:21
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信息检索（IR）的评价指标介绍 - 准确率、召回率、F1、mAP、ROC、AUC 分类：
1.自然语言处理/机器学习 2011-07-06 22:15 9817人阅读 评论(7) 收藏
举报performance算法fp工具2010c在信息检索、分类体系中，有一系列的指标，搞清楚这些指标对于评...
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2014-05-15 17:01:10
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PCB（Process Control Block） 进程控制块TCB（Thread Control
Block）线程控制块DMA（Direct Memory Access）汉语的意思就是直接内存访问，是一种不经过CPU而直接从内存存取数据的数据交换模式。
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2014-05-06 14:31:53
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