背景减除 一旦背景模型建立，将背景模型和当前的图像进行比较，然后减去这些已知的背景信息，则剩下的目标物大致就是所求的前景目标了 缺点 —— 该方法基于一个不长成立的假设：所有像素点是独立的 场景建模 新的前景（物体移动的新位置） —— 旧的前景 （物体离开后留下的“空洞”）—— 背景 cvInitL...
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2014-07-03 11:42:37
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为了加快处理速度在图像处理算法中，往往需要把彩色图像转换为灰度图像。24为彩色图像每个像素用3个字节表示，每个字节对应着RGB分量的亮度。当RGB分量值不同时，表现为彩色图像；当RGB分量相同时，变现为灰度图像：一般来说，转换公式有3中。(1)Gray(i,j)=[R(i,j)+G(i,j)+B(i...
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2014-07-03 10:54:07
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OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）包含了超过500个函数来实现用于图形处理和计算机视觉方面的通用算法。 OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C...
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2014-07-02 22:07:35
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收入囊中差分在边缘检測的角色Sobel算子OpenCV sobel函数OpenCV Scharr函数prewitt算子Roberts算子葵花宝典差分在边缘检測究竟有什么用呢？先看以下的图片作为人，我们能够非常easy发现图中红圈有边界，边界处肯定是非常明显，变化陡峭的，在数学中，什么能够表示变化的快...
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2014-07-02 21:06:36
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这里我们主要想讲解冈萨雷斯的数字图像处理这本书上膨胀腐蚀的定义及用opencv实现的结果，然后对比它们之间的差异。
一：opencv实现
在这之前可以看我的另外一篇blog：
膨胀：
案例代码：
int main()
{
int a[8][8] = {
{0,0,0,0,0,0,0,0},
{0,0,5,1,0,0,1,1},
{0,1,0,1,0,1,0...
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2014-07-02 08:30:04
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理解物体运动主要包含两个部分：识别和建模 识别在视频流后续的帧中找出之前某帧镇南关的感兴趣物体 寻找角点 可跟踪的特征点都称为角点，从直观上讲，角点（而非边缘）是一类含有足够信息且能从当前帧和下一帧中都能提取出来的点 Harris 角点位于图像二阶导数的自相关矩阵有两个最大特征值的地方，这在本质上表...
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2014-07-01 21:32:02
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打开opencv(Emgu for windows)样例，发现有带引用图标的文件以前还真没见过这种用法，研究了一下：1.项目版本信息文件内容及添加：通过修改项目目录下的csproj(c sharpproject)文件添加项目版本信息另一种写法：2.密钥文件的添加：方法一：通过修改项目属性添加方法二：...
这种理论看的已经够多了，感觉应用价值不大（矫正畸变图像还凑合，用摄像机测距神马的。。。） 有始有终吧，简单把内容梳理一下 针孔 摄像机模型 —— 过于理想（不能为快速曝光收集足够的光线） 透镜可以聚焦足够多的光线到某个点上，使得图像的生成更加迅速 —— 代价，引入畸变 摄像机模型 焦距 针孔中的点 ...
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2014-07-01 12:40:55
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分水岭算法 将图像中的边缘转化成“山脉”，将均匀区域转化为“山谷” 分水岭算法首先计算灰度图像的梯度，这对山谷或没有纹理的盆地（亮度值低的点）的形成有效，也对山头或图像中没有主导线段的山脉（山脊对应的边缘）的形成有效。然后开始从用户指定点或算法得到的点开始“灌注”盆地知道这些区域连在一起。基于这样产...
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2014-06-30 22:07:41
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OPENCV 中的代码改进，当然要根据自己的实际情况来，OPENCV 中行人检测有两种矩形框的融合算法，这里只对meanshift 方法做改进
如果有更好的方法，希望可以跟我讲下。
对于去除重合部分，我也写了改进，看懂了可以加到自己程序中。
为什么要做局部MeanShift?
图1.全局MeanShift
如图所示：两幅图像距离较近且有多个矩形框，全局MeanShift融合后可...
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2014-06-30 19:49:50
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