In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification 2017-07-02 14:04:20 This blog comes from: http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/700 ...
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2017-07-02 15:19:57
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zt from http://segmentfault.com/q/1010000000343563 在stackoverflow找到了解答（http://stackoverflow.com/questions/5775268/django-1-2-session-loss-so-hasnt-ans ...
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2017-07-02 13:09:55
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直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss，session expire等异常，在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的，如果要基于wather实现发布/订阅模式，还要自己包装一下，将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能， ...
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2017-06-30 12:27:01
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Linux系统的ping命令是常用的网络命令，它通常用来测试与目标主机的连通性，我们经常会说“ping一下某机器，看是不是开着”、不能打开网页时会说“你先ping网关地址192.168.1.1试试”。它通过发送ICMP ECHO_REQUEST数据包到网络主机（send ICMP ECHO_REQU ...
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2017-06-28 23:07:09
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这是smooth_L1_loss_layer.cu的前向传播部分 blob的主要变量： blob只是一个基本的数据结构，因此内部的变量相对较少，首先是data_指针，指针类型是shared_ptr，属于boost库的一个智能指针，这一部分主要用来申请内存存储data，data主要是正向传播的时候用的 ...
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2017-06-27 19:55:48
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这篇paper将巧妙地将四个loss函数结合在一起，其中每一个loss的功能不同。但这篇paper不够elegant的地方也是loss太多！在本文中，我采用散文的写作方法谈谈自己对这篇paper的理解，其实质就是“想到哪，写到哪！” 如上图所示，（a）输入图像；（b）用随机square模板遮住输入图 ...
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2017-06-26 23:50:21
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在我们训练模型的时候，通常会遇到这种情况。我们平衡模型的训练速度和损失（loss）后选择了相对合适的学习率（learning rate）。但是训练集的损失下降到一定的程度后就不在下降了，比如training loss一直在0.7和0.9之间来回震荡，不能进一步下降。如下图所示： 遇到这种情况通常可以 ...
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2017-06-26 00:41:30
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Table Compression 表压缩 The database can use table compression to reduce the amount of storage required for the table. 数据库可以使用表压缩来消除数据块中的重复值。 Compressio ...
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2017-06-25 14:22:24
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欢迎转载。转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。 开一个机器学习方法科普系列：做基础回想之用。学而时习之；也拿出来与大家分享。数学水平有限，仅仅求易懂，学习与工作够用。周期会比較长。由于我还想写一些其它的，呵呵。 content: linear regres ...
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2017-06-24 19:39:47
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今天，主要和大家分享一下最近研究的卷积网络和它的一些变种。 首先，介绍一下基础的卷积网络。 通过PPT上的这个经典的动态图片可以很好的理解卷积的过程。图中蓝色的大矩阵是我们的输入，黄色的小矩阵是卷积核（kernel，filter），旁边的小矩阵是卷积后的输入，通常称为feature map。 从动态 ...
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2017-06-23 22:09:45
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