以前的文章讨论过《互联网架构，究竟为啥要做服务化？》，随着数据量、并发量、业务复杂度的增长，互联网架构会出现以下问题：代码到处拷贝底层复杂性扩散基础库（so/jar/dll）耦合SQL质量得不到保障，业务相互影响数据库耦合“服务化”是一个很好的解决上述痛点的方案。那么问题来了，微服务架构多“微”才合适？行业内有这样四类常见实践。实践一：统一服务层这是最粗犷的玩法，所有基础数据，都通过一个统一的服务
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2020-11-16 13:55:14
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架构师之路年终总结（五）-缓存篇缓存是互联网系统架构中必不可少的一环，之前花大精力系统性的写了10篇，缓存架构设计相关的文章，欢迎回顾。1.《进程内缓存究竟怎么玩？》缓存，可以分为：进程内缓存，缓存服务。文章介绍了：（1）什么是进程内缓存（2）进程内缓存的优缺点（3）进程内缓存保存一致性的3种方案（4）到底什么时候用进程内缓存文章也说明，大部分业务场景，不应该用进程内缓存，而应该用缓存服务，而如今
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2020-11-16 13:54:20
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Web-Server有个配置，工作线程数。Service一般也有个配置，工作线程数。经验丰富的架构师，懂得如何配置这些参数，使得系统的性能达到最优：有些业务设置为CPU核数的2倍，有些业务设置为CPU核数的8倍，有些业务设置为CPU核数的32倍。“线程数”的设置依据，是本文要讨论的问题。工作线程数是不是设置的越大越好？答案显然是否定的：服务器CPU核数有限，能够同时并发的线程数有限，单核CPU设置
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2020-11-16 13:12:13
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案例｜S3、Cassandra、HDFS设计中隐藏的高可用法则Anythingthatcangowrongwillgowrong.会出错的事总会出错。——墨菲定律高可用NoSQL数据库是指服务无中断地持续运行的系统。许多基于网站的业务要求数据服务能够一直不中断。例如，在线购物的数据库需要保证7x24的可用性。为什么需要它们一直运行？假设你的数据库支撑着一个全球化的电子商务网站，那么数分钟的宕机就可
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2020-11-16 13:05:05
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保证分布式系统数据一致性的6种方案编者按：本文由「高可用架构后花园」群讨论整理而成，后花园是一个面向架构师的增值服务，如需了解，请关注「高可用架构」后回复VIP有人的地方，就有江湖有江湖的地方，就有纷争问题的起源在电商等业务中，系统一般由多个独立的服务组成，如何解决分布式调用时候数据的一致性？具体业务场景如下，比如一个业务操作，如果同时调用服务A、B、C，需要满足要么同时成功；要么同时失败。A、B
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2020-11-16 13:03:44
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Hibernate是一个轻量级的持久层开源框架,它是连接Java应用程序和关系数据库的中间件,负责Java对象和关系数据之间的映射.Hibernate内部对JDBC API进行了封装,负责Java对象的持久化.因为它封装了所有的数据访问细节,使得业务逻辑层可以专注于实现业务逻辑. 它是一种优秀的OR ...
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2020-11-13 13:19:05
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一.流程图定义说明 流程：Flow,是指特定主体为了满足特定需求而进行的有特定逻辑关系的一系列操作过程，流程是自然而然就存在的。但是它可以不规范，可以不固定，可以充满问题。所以就会造成看似没有流程。前不久，团队每个人对接一个业务团队去调研流程，反馈给我的流程有一些缺失。询问时，负责人反馈给我的答复是 ...
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2020-11-13 13:04:20
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变量与常量 1. 变量的概念 计算机工作的过程直白讲就是对数据的增、删、改、查操作，那么数据一定是变化的，我们要存储变化的数据就应该用“变量”。 什么是变量 变量即变化的量，核心是“变”与“量”二字，变即变化，量即衡量状态。 为什么要有变量 程序执行的本质就是一系列状态的变化，变是程序执行的直接体现 ...
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2020-11-13 13:01:03
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程序员：如何客观的衡量业务想法？作者沈佳伟哔哩哔哩会员购架构师Z世代的程序员们随着Z世代的到来，程序员们越来越多的从原本单一的开发职责中走了出来，越来越多的参与到业务里。同时开始思考如何利用手中多样化的技术武器库为业务赋能，与业务互相成就。想到一个业务Idea并不困难，但衡量一个业务Idea值不值得去做却不那么容易。也许我们经常脑海中会蹦出「管他呢，先做再说」，也许有时候这种冲劲的确让你成功了一次
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2020-11-13 12:39:55
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哔哩哔哩「会员购」业务网关的研发赋能实践作者沈佳伟哔哩哔哩会员购架构师写在前面网关是个每隔一段时间就会被请出来「鞭尸」的概念，概念本身的起源已经无从考究。随着微服务和云原生的兴起，网关也伴随着不同的使用场景在各个领域进行细分和进化。比较典型的细分领域有流量网关，比如耳熟能详的Nginx/Tengine，通常承担着全域的SLB（ServerLoadBalancing）能力，细分严格的公司还会将流量网
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2020-11-13 12:36:00
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