ServiceMesh是近两年比较火的微服务化新方式，也产生了一大批以Istio为代表的ServiceMesh实现。image.png微博基于实际业务需求，打造并开源了自己的WeiboMesh，并且内部已经在重点业务上进行大规模落地。本文将从如下几个部分为大家详细解读WeiboMesh，希望可以为大家带来服务化方向上的一些灵感，更好的服务于自己的业务：微博服务化挑战服务化新思路WeiboMesh方
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2020-11-20 12:10:29
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作者：程序之心丁仪 来源：https://chengxuzhixin.com/blog/post/zen_me_cheng_wei_ji_shu_da_niu.html 天天写业务代码，感觉没长进，技术深度止步不前，感觉很烦躁。很多人都在问，怎么样才能成为技术大牛？机会总是留给有准备的人，还是有一些 ...
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2020-11-20 11:35:34
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目前很多公司业务已经上云，使用了大量的云主机。当前大多数云厂商的云主机公网都是采用的eip，也就是内网和外网使用的同一张网卡，所以流量全部经过的同一个网卡。然而这就面临一个问题，如何将公网和私网的流量分开统计呢？特别是当机器流量异常的时候，如何快速的判断流量是来自公网还是私网。当然云厂商一般也提供了eip的监控，然而很多公司也有一套自己的监控，对于自建监控如何实现，这就值得思考了。本文将采用pyt
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2020-11-20 11:19:41
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众所周知，与原生js不同，jquery方法 $() 会得到一个jquery对象，而不是js对象。 这个方法获取的对象可以用来执行其他jquery方法处理业务逻辑； 也可以通过下标获取js DOM。 当这个方法没有匹配到DOM的时候，则对象里面没有DOM元素。 $("div span").click( ...
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2020-11-19 12:35:01
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数据源被代理后，通过被DataSourceProxy代理后，所执行的sql会被提取，解析，保存前镜像后，再执行业务sql，再保存后镜像，以便与后续出现异常，进行二阶段的回滚操作。关键技术四：集群HA，多层级冗余实现系统无单点故障GaussDB(openGauss)通过硬件冗余、实例冗余、数据冗余，实 ...
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2020-11-19 12:23:55
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需求缘起当发送方用户A发送消息给接收方用户B时，如果用户B在线，之前的文章《微信为啥不丢“在线消息”？》聊过，可以通过应用层的确认，发送方的超时重传，接收方的去重保证业务层面消息的不丢不重。那如果接收方用户B不在线，系统是如何保证消息的可达性的呢？这是本文要讨论的问题。问题：接收方不在线时，消息发送的流程是怎么样的？回答：如上图所述，（1）用户A发送消息给用户B（2）服务器查看用户B的状态为off
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2020-11-19 12:10:08
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在业务场景中，处理一个任务队列，可能需要依照某种优先级顺序，这时，Java中的PriorityQueue（优先队列）便可以派上用场。优先队列的原理与堆排序密不可分，可以参考我之前的一篇博客： 堆排序总结与实现 原理 PriorityQueue中维护一个Queue[]数组，在逻辑上把它理解成一个小根堆 ...
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2020-11-19 12:02:21
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一、面向人群如果站点架构满足以下几点，那么本文的优化方案会非常适合：1）使用php等脚本语言作为开发语言2）需要连接后端服务，例如RPC服务、memcache或redis等3）流量非常大二、解决的问题常见的web架构如上：1）最前端是APP或者web页面2）服务器上层是web-server进行接入3）php脚本语言调用后端数据，完成业务逻辑，拼接页面4）最后端是服务、缓存、数据库php是一种脚本语
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Web程序 时间：
2020-11-19 12:01:44
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一、缘起（1）并发量大，流量大的互联网架构，一般来说，数据库上层都有一个服务层，服务层记录了“业务库名”与“数据库实例”的映射关系，通过数据库连接池向数据库路由sql语句以执行：如上图：服务层配置用户库user对应的数据库实例物理位置为ip（其实是一个内网域名）。（2）随着数据量的增大，数据要进行水平切分，分库后将数据分布到不同的数据库实例（甚至物理机器）上，以达到降低数据量，增强性能的扩容目的：
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数据库 时间：
2020-11-18 13:09:39
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一分钟系列之《啥，又要为表增加一列属性？》分享了两种数据库属性扩展思路，被喷得厉害。第二天补充了一篇《这才是真正的表扩展方案》，分享了互联网大数据高并发情况下，数据库属性扩容的成熟工具及思路。对于version+ext方案，还是有很多朋友质疑“线上不可能这么用”。本篇将讲述一下58同城最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节，说明不仅不是“不可能这么用”，而是大数据，可变属性，高吞吐场景下的“常用手
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2020-11-18 13:05:44
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