一直想用隐马可夫模型做图像识别，但是python的scikit-learn组件包的hmm module已经不再支持了，需要安装hmmlearn的组件，不过hmmlearn的多项式hmm每次出来的结果都不一样，= =||，难道是我用错了？？后来又只能去参考网上C语言的组件，模仿着把向前向后算法“...
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2014-10-09 01:54:57
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图像识别算法实现收藏以往的图像处理函数实现，多是针对图像句柄。算法实现需要操作复杂的图像文件。但是，这种方式算法实现和调试的周期比较长。为了加速开外，我在中间插入的矩阵库。因为图像处理算法多是针对矩阵，所以实现和调试比较快。//////////////////////////////////////...
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2014-10-05 20:18:28
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1. 矩的概念图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的特征提出，而图像不变矩就是其中一个。矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特...
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2014-09-28 21:41:15
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C#.NET验证码智能识别学习笔记---05C#.Net图片预处理
技术qq交流群：JavaDream：251572072
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图片经过下面的预处理以后就可以变的清晰很多了,另外在做图像识别的时候一般使用tif格式的图片
下面是图片预处理的代码有详细说明,如果不明白留言把
using System;
using System.Co...
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2014-09-09 13:20:48
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关于深度学习的一些个人浅见：
深度学习通常是训练深度（多层）神经网络，用于模式识别（如语音、图像识别）；深度网络 指是具有深层（多层）网络结构的神经网络。
深层网络由于神经元多，参数多，拟合表现能力强，有表现欲解决复杂问题的能力。
但是深度网络存在很多局部最优解，深度网络的训练容易停留在局部最优上，初始参数的选择对网络最终收敛在那个位置有很大的影响。...
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2014-09-03 11:18:46
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在图像识别的方法中，模版识别是比较简单的一种，《学习opencv》中给出了例子和实现代码，即使是在最新版本中，改变的也并不大。但是这并不代表模版识别在实际应用中不适合。恰恰相反，每一张方法都需要用在它合适的地方。模版识别相对来说，应用于特征不是非常明显，或者对速度要求不是非常高的情况下。当然，有许多...
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2014-08-31 15:39:31
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ABBYYFineReaderEngine用于开发ocr文字识别软件和图片识别软件，提供自己的OCRAPI,包括光学字符识别（OCR）、智能字符识别（ICR）、光标识别（OMR）、光学条码识别（OBR）、文档图片、PDF转换技术和图像识别技术。新的泰比ABBYYFineReaderEngine10将使你体会到非同一般的OCR文..
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2014-08-25 19:30:15
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2014-08-25 18:46:04
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基于字符的图片验证码是系统在用户访问页面时随机产生的一个图像，图像中包含数字、字母或其他文字。其中字符序列与背景图像进行信息融合，添加干扰噪声，或对图像进行混杂、扭曲、粘连、变形等处理，以增加图像识别的难度。 图片验证码的生成主要分成两个步骤：1、生成随机字符串；2、生成验证码图片。 1...
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2014-08-16 12:21:30
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最近要进行图像识别，准备利用几天的时间研究一下Emgu CV，花了一晚上功夫进行调试环境安装，期间遇到了不少问题，现梳理一下安装过程和调试过程中出现的问题。
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2014-08-16 08:32:30
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