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031004 for 循环 (1)
# EXAMPLE_NUM01for i in range(10): print("loop ", i)# i 是一个 临时变量 从 0 开始循环# range 相当于 变量的一组数据# EXAMPLE_NUM02age_of_oldboy = 56for i in range(3): guess_ ...
分类:其他好文   时间:2020-03-10 20:06:48    阅读次数:101
Mysql 启动报错Error: page 5 log sequence number 2580579963
问题: mysql 宕机后,在启动报错 Error: page 5 log sequence number 2580579963网上查询是日志文件索引问题,本人尝试过吧data 目录 ib* 删除重新启动,没有作用解决办法解决办法:需要跳过恢复步骤,修改my.cnf文件,在my.cnf中的[mysq ...
分类:数据库   时间:2020-03-10 16:10:56    阅读次数:272
bug记录----Java NIO 报java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1
请求异常报错:Java NIO 报java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1 原因:项目启动时未设置默认编码,代码中又获取了系统默认编码(在windows环境下,ADT 编译器默认编码方式GBK)。 使用的类是:org.apa ...
分类:编程语言   时间:2020-03-10 15:54:09    阅读次数:52
如何使用GZIP压缩优化您的网站
本文翻译了国外的一篇 "优秀文章" ,主题为“如何使用GZIP压缩优化您的网站”。同时参考文章 "如何使用GZIP压缩优化您的网站" 如果你想节省带宽提高网站速度,压缩是一种简单有效的方法。当我打算提高JavaScript的传输速率来开启GZIP压缩的时候,我犹豫了因为有旧版本浏览器的存在(IE6) ...
分类:Web程序   时间:2020-03-10 12:07:32    阅读次数:61
laravel封装返回json信息工具类
1.工具类可以一次写入多方多方调用,很大程度的节约开发时间得到想要的信息 这里演示一个json接口的工具类(文件定义在App\Http\Controllers\Tools)中 <?php /** * Created by PhpStorm. * User: yly * Date: 2020/2/18 ...
分类:Web程序   时间:2020-03-09 17:40:10    阅读次数:87
WPF 异步加载数据
发个从网上找到代码,供参考吧。 private void Window_Loaded(object sender, RoutedEventArgs e) { var Loads= this.Dispatcher.BeginInvoke(new Action(() => { // 这里执行其它耗时操作 ...
分类:Windows程序   时间:2020-03-09 13:54:35    阅读次数:123
新浪图片停止外链后的一些解决办法
缘由个人在后台获取了一个新浪图片,最近新浪图片无法展示了,看了下http请求返回状态是403。说明被限制住了。原理一般这种限制都是 通过判断 referer 或者请求来源IP 是不是信任的。解决方案方案一增加如下代码在head头部,但是就会导致所有的请求不会有referer ,这对于我们正常完整进行... ...
分类:其他好文   时间:2020-03-09 09:14:26    阅读次数:74
Jenkins安装插件提速
阅读目录 本文主旨 操作步骤 结束 本文主旨 看到好多加速Jenkins安装插件速度的文章,大多数教程中都是在插件配置里使用 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/updates/update-center.json 替换原来的官方的json,我们 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-09 01:26:30    阅读次数:161
MySQL高级知识(四)——Explain
前言:explain(执行计划),使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句,从而知道MySQL是如何处理sql语句。explain主要用于分析查询语句或表结构的性能瓶颈。 注:本系列随笔如无特殊说明都MySQL版本都为5.7.22。 1.explain的作用 通过explain+sq ...
分类:数据库   时间:2020-03-08 13:46:08    阅读次数:86
感知机
感知机属于有监督的学习,生成的模型称为判别模型。其通过特定的函数将输入的特征向量,输出为实例的类别(+1或-1),该函数即为将实例划分为两类的分离超平面。为获得最优化的超平面,感知机引入了基于误分类的损失函数。感知机是神经网络和支持向量机的基础。 有监督学习分为生成模型和判别模型两种。其分别含义如下 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-07 20:30:43    阅读次数:122
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