必须先搞清楚机器学习中两个很重要的概念，一个是监督学习（Supervised
Learning）和无监督学习（Unsupervised Learning）。
这两者的区别就是前者知道了结果的正确值，后者没有这个指导值，也就是说你不知道所谓的正确结果。 wikipedia上这样描述： 监督学习从给定的...
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2014-05-13 21:59:39
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把这段时间的一些想法整理一下。 2014年4月27日 在学习Machine Learning
的过程中深深被她吸引了，多么神奇的东西啊！可以通过算法把二维的照片，还原出原来的三维，不过这种技术不成熟，但是我觉得这个思路很好。 2014年5月4日
计算机只能基于1或0，也就是二进制工作，但是人脑不是这...
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2014-05-13 21:47:24
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本栏目内容来源于Andrew
NG老师讲解的SVM部分，包括SVM的优化目标、最大判定边界、核函数、SVM使用方法、多分类问题等，Machine
learning课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml大家对于支持向量机（SVM）可能会比较熟悉，是个强大且流行...
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2014-05-12 12:42:21
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转自：http://zh.lucida.me/blog/on-learning-algorithms/关于严格来说，本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路，但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法（例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论），所以我认为本文题目是合理的。原文...
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2014-05-12 07:26:28
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线性回归的概念，在高中数学书里就出现过。
给你一些样本点，如何找出一条直线，使得最逼近这些样本点。
给出一个例子：假设 x 是房子面积，y是房子价格，确定一条直线需要theta0和theta1.
给出x,我们就可以计算出房子的价格 h(x) = theta0+theta1*x
关键是如何计算出theta0和theta1,也就是如何找出这么一条直线呢？
在这里，引入一个...
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2014-05-10 04:36:00
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这个题目我最开始看题目看了半天，看不懂。。但是通过看样例及答案终于看懂了。。。
首先先解决等级的关系。。如果等级越界，则不能交换。。所以原本等级的界限是
[rank[1]-m,rank[1]+m],但是这个边界里面会出现等级只差大于m，所以等级的区间应该是
[rank[1]-m,rank[1]],[rank[1]-m+1,rank[1]+1]............等等，所以一直枚举到 [r...
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2014-05-09 06:05:39
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转自：http://www.cnblogs.com/GrayZhang/archive/2011/03/31/learning-html5-doctype.html上一篇文章主要讲述了HTML文档的构成，同时肤浅地接触了“标签省略”这一概念，本文会从概念上介绍HTML文档中第一个出现的重要元素
- ...
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2014-05-09 05:43:36
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题目大意：给出一个范围M,然后给出若干的区间，以0 0 终止， 要求用最少的区间将0 ~M 覆盖，输出最少个数以及方案。
解题思路：典型的区间覆盖问题，算法竞赛入门经典P154上有讲。
/*author: charkj_z */
/*time: 0.108s */
/*rank: 674 */
/*为什么不把没用的地方去掉？ 因为去掉了我觉得不像我能写出来的*/
/*Ac code :...
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2014-05-09 02:26:29
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N的范围很大,但Q的范围比较小.可以把TOP,QUERY操作用到的点分离出来,没用到的段缩成点
对于TOP 把x转到根,删除后加到开头位置
对于QUERY 旋转到根直接输出
对于RANK,递归
Queue-jumpers
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Othe...
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2014-05-07 22:36:28
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设 $A,B$ 都是 $n$ 阶复方阵, 且 $A^2+B^2=2AB$. 证明: (1)
$AB-BA$ 不可逆; (2) 如果 $\rank(A-B)=1$, 那么 $AB=BA$.
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2014-05-07 10:49:36
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