在hadoop-0.23版本中, MapReduce已经做了一次全面的修改,这也正是我们现在所说的 MapReduce 2.0 (MRv2) 或者是 YARN.
MRv2的基本思想是将JobTracker的两个主要的功能,一个是资源管理,一个是作业的调度和监控,
分成各自独立的后台进程。这个思想说的是拥有一个全局的资源管理器( ResourceManager (RM)),还有一个是每个应用程序都拥有的应用主控器(ApplicationMaster (AM))。一个应用程序可以是一个传统的Map-Reduce...
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Web程序 时间:
2015-01-09 17:27:45
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本文翻译自hadoop官网的ResourceManager Restart一文,主要讲解了ResourceManager在遇到故障重启后而不影响重启前的应用程序的特性,以及如何配置ResourceManager重启...
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2014-11-27 16:29:15
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jobtracker变成了ResourceManager和ApplicationMaster;
tasktraker变成了nodeManager
applicationMaster是一个可变更的部分,用户可以对不同的编程模型些自己的applicationMaster...
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2014-10-19 23:18:52
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如图,这里只能看到简单的一段SQL,几乎看不出具体在执行什么任务。
此时可以点开一个application,点击Tracking URL:
ApplicationMaster
进入到MapReduce Job job_1409xxxx,Job页面
点击左侧的Configuration
这里有此Job对应的所有参数,在 右上角的搜索框中输入string,
其中key为 hive....
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数据库 时间:
2014-10-13 13:40:59
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首先client向ResourceManager提交程序(包括ApplicationMaster程序,ApplicationMaster启动命令,用户程序)后,ResourceManager向资源调度器去申请资源,一旦申请的ApplicationMaster须要的资源,ApplicationMast...
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移动开发 时间:
2014-08-31 10:27:31
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YARN基本构成Master/Slave组成,1个ResourceManager对应多个NodeManager;YARN由Client、ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster组成;Client向ResourceManager提交任务、杀死任务等;A...
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2014-08-02 17:50:53
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大数据分析技术MR :离线计算框架Storm :实时计算框架Spark :内存计算框架YARN 基本架构ResourceManager? 处理客户端请求? 启动/ 监控ApplicationMaster? 监控NodeManager? 资源分配与调度NodeManager? 单个节点上的资源管理? ...
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2014-08-02 09:57:33
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Hadoop YARN ApplicationMaster程序设计概述。...
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2014-07-14 11:27:32
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首先client向ResourceManager提交程序(包含ApplicationMaster程序,ApplicationMaster启动命令,用户程序)后,ResourceManager向资源调度器去申请资源,一旦申请的ApplicationMaster需要的资源,ApplicationMasterLaucher便与对应的NodeManager联系启动ApplicationMaster,同时向...
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2014-06-27 10:46:44
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hadoop yarn的重构,根本的思想是将 JobTracker 两个主要的功能分离成单独的组件,这两个功能是资源管理和任务调度 / 监控。新的资源管理器全局管理所有应用程序计算资源的分配,每一个应用的 ApplicationMaster 负责相应的调度和协调。一个应用程序无非是一个单独的传统的 MapReduce 任务或者是一个 DAG( 有向无环图 ) 任务。ResourceManager 和每一台机器的节点管理服务器能够管理用户在那台机器上的进程并能对计算进行组织。...
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2014-06-02 02:27:16
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