YARN：下一代 Hadoop 计算平台 我们现在稍微改变一下用辞。以下名称的改动有助于更好地了解 YARN 的设计： ResourceManager 代替集群管理器 ApplicationMaster 代替一个专用且短暂的 JobTracker NodeManager 代替 TaskTracker ...
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2016-05-03 20:25:59
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1、YARN：将资源管理和作业调度/监控分成两个独立的进程。 包含两个组件：ResourceManager和ApplicationMaster 2、YARN的特性： 1）可扩展性；2）高可用性（HA）；3）兼容性（1.0版本的作业也可以执行）；4）提高集群利用率； 5）支持MapReduce编程范式 ...
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2016-05-02 18:22:33
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我们知道，如果想要在Yarn上运行MapReduce作业，仅需实现一个ApplicationMaster组件即可，而MRAppMaster正是MapReduce在Yarn上ApplicationMaster的实现，由其控制MR作业在Yarn上的执行。如此，随之而来的一个问题就是，MRAppMaster是如何控制MapReduce作业在Yarn上运行的，换句话说，MRAppMaster上MapReduce作业处理总流程是什么？这就是本文要研究的重点。...
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2016-05-01 06:36:43
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Apache 官方原文地址：http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerHA.html
一 简介二 架构
1 RM 切换
11 手工故障切换22 自动故障切换23 在 RM 故障切换中的客户端ApplicationMaster 和 NodeManage...
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2016-03-26 07:36:06
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MapReduce拆分JobTracker为资源管理及任务生命周期管理两个独立的组件MapReduce在Hadoop2中称为MR2或YARN，将JobTracker中的资源管理及任务生命周期管理（包括定时触发及监控），拆分成两个独立的服务:用于管理全部资源的ResourceManager以及管理每个应用的ApplicationMaster，..
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2016-02-05 02:10:28
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转自：http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/48128955YARN学习系列：http://blog.csdn.net/Androidlushangderen/article/category/5780183前言在之前两周主...
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2015-12-14 06:42:24
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前言在之前两周主要学了HDFS中的一些模块知识,其中的许多都或多或少有我们借鉴学习的地方,现在将目光转向另外一个块,被誉为MRv2,就是yarn,在Yarn中,解决了MR中JobTracker单点的问题,将此拆分成了ResourceManager和NodeManager这样的结构,在每个节点上,还会有ApplicationMaster来管理应用程序的整个生命周期,的确在Yarn中,多了许多优秀的设...
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2015-08-31 23:40:56
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hadoop mr 或者 spark 操作 hbase时候就出现这个错误
这是hbase的bug,可在jira上看到该问题:https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-10304报错信息:15/08/17 19:28:33 ERROR yarn.ApplicationMaster: User class threw exception: org.apa...
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数据库 时间：
2015-08-18 14:17:11
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resourcemanager：管理集群上面的资源 cpu和内存NodeManager:上面跑程序 applicationMaster 多个在NodeManager上面Mapreduce上面的程序叫MRAppMaster在NodeMnager上面Mapreduce 上运行MapTask或Reduce...
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2015-07-30 23:05:39
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ResourceManager： 存在单点故障，ResourceManager有备份节点，当主节点出现故障，将切换到从节点继续工作。NodeManager ： 失败之后，ResourceManager将失败任务告诉对应的ApplicationMaster， ApplicationMast...
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2015-04-11 11:40:54
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