1.图像锐化概念原理 图像锐化是一种突出和加强图像中景物的边缘和轮廓的技术。图像锐化的本质是增加邻域间像素的差值，使图像的突变部分变得更加明显。 图像的卷积计算除了可以完成模糊去噪、边缘检测等任务外，还可以实现图像锐化/增强的功能。一般也通过Laplacian滤波加原图权重像素叠加锐化空间滤波器用来 ...
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2020-01-09 17:24:24
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霍夫检测-直线 前提条件 – 边缘检测已经完成，霍夫变换解决平面空间到极坐标空间转换。 从霍夫空间曲线图来看，取不同的像素点都汇聚在一个点，这表明这些个像素点都属于同一条直线。（xi,yi）.对于任意一条直线上的所有点来说变换到极坐标中，从[0~360]空间，可以得到r的大小属于同一条直线上点在极坐 ...
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2020-01-03 14:26:39
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Sobel算子 应用于图像特征的提取，边缘检测，变化率最大的地方就是边缘过度的地方。边缘是什么 – 是像素值发生跃迁的地方，是图像的显著特征之一，在图像特征提取、对象检测、模式识别等方面都有重要的作用。如何捕捉/提取边缘 – 对图像求它的一阶导数delta = f(x) – f(x-1), delt ...
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2019-12-31 19:00:07
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图像的边界信息一般通过灰度值突变来体现，所以图像边缘提取一般通过捕捉灰度突变的方法来实现，捕捉灰度突变可以通过求微分来实现 导数越大说明变化越大，边缘信号越强 1.Sobel算子 也叫离散微分算子，一阶微分算子，求导算子，先做高斯平滑在做微分求导 可以在各个方向上求图像的梯度 如水平方向 Gx=[- ...
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2019-12-26 12:53:23
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主要分为四步： 边缘检测 将边缘检测得到的边缘 以黑色的形式贴在原来的画上。 对贴了边缘的图进行双边滤波，双边滤波可以较好的滤波的同时保留边缘。 修改图像的颜色的饱和度，本文采用的是将RGB转化为HSI空间，然后调整S分量。 代码修改： 1、未定义标识符cvCanny，加头文件: #include ...
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2019-12-25 18:58:34
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本节主要介绍使用Canny函数达到边缘探测的结果。 Code: import cv2from matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread('ball.png',0)/** Canny(image, threshold1, threshold2[,e ...
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2019-12-10 11:43:48
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1、[数字图像处理]模糊算法用于图像增强 - zhoufan的专栏 https://blog.csdn.net/zhoufan900428/article/details/13502329 2、论文：模糊理论及其在图像处理中的应用 3、模糊理论用于边缘提取 《改进的模糊推理规则图像边缘检测算法 Im ...
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2019-12-09 21:25:12
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1 Mat src = imread("E:/guida.png", -1); 2 Mat edge; 3 Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type()); 4 Canny(src, edge, 3, 9, 3); 一。寻找轮廓并画出轮廓 findconto ...
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2019-12-04 13:18:47
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以下来自知乎：https://www.zhihu.com/question/29448299/answer/102658379 从单目视觉说起,平时做视觉识别，测量，然后就去拍照，在对数字图像做各种处理，如颜色处理，灰度化，滤波，边缘检测，霍夫变换，最后得到的希望的的特征，不过请注意，进行到这一步我 ...
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2019-12-01 23:10:08
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opencv -(腐蚀、膨胀、边缘检测、轮廓检索、凸包、多边形拟合) ...
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2019-11-08 19:11:43
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