基本概念:(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)基于密度的噪声应用空间聚类 核心对象:若某个点的密度达到算法设定的阈值则其为核心点。(即r 邻域内点的数量不小于minPoints) ?-邻域的距离阈值:设定的半径r ...
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2018-10-11 15:47:01
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1、使用scatter_matrix判断个特征的数据分布及其关系 散步矩阵(scatter_matrix) Pandas中散步矩阵的函数原理 参数如下: frame:(DataFrame),DataFrame对象 alpha:(float,可选),图像透明度,一般取(0,1] figsize:((f ...
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2018-10-04 12:20:34
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android中的dp在渲染前会将dp转为px,计算公式:px=density*dp;density=dpi/160;px=dp*(dpi/160);dpi=√widthpixwidthpix+heightpixheightpix/尺寸大小android中所有的dp和px的转换都是通过DisplayMetrics中相关的值来计算的假设设计图宽度是360dp,以宽维度来适配。那么适配后的densit
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2018-09-27 11:18:11
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convert -resize 60%x60% -colorspace RGB -background white -flatten -density 150 -quality 100 a.pdf[1] a.png convert -resize 60%x60% -colorspace RGB -b ...
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2018-09-04 19:52:27
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画图从直觉上来讲就是为了更加清晰的展示时序数据所呈现的规律(包括趋势,随时间变化的规律(一周、一个月、一年等等)和周期性规律),对于进一步选择时序分析模型至关重要。下面主要是基于pandas库总结一下都有哪些常见图可以用来分析。总共有下面几种: 线形图 直方图和密度图 箱形图 热力图 滞后图 散点图 ...
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2018-08-31 14:45:39
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z=peaks(50); surfl(z) shading interp colormap copper ...
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2018-08-26 12:03:29
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一、基础操作 postgresql备份:pg_dump -U postgres -d gisportal -F c -f i:\db2.dump postgresql还原:pg_restore -U postgres -d gisportal i:\db2.dump pg_restore -U po ...
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2018-08-25 21:50:12
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移动端高清、多屏适配方案 背景 开发移动端H5页面 面对不同分辨率的手机 面对不同屏幕尺寸的手机 视觉稿 在前端开发之前,视觉MM会给我们一个psd文件,称之为视觉稿。 对于移动端开发而言,为了做到页面高清的效果,视觉稿的规范往往会遵循以下两点: 首先,选取一款手机的屏幕宽高作为基准(以前是ipho ...
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移动开发 时间:
2018-08-21 17:13:55
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离线乱搞。。。 也就是一个线段树合并没什么 include include include include using namespace std; int n,m,q,tot,cnt,num,h[100001],a[100001],ans[500001],fa[100001],root[10000 ...
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2018-08-15 16:55:34
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直方图用于展示数据的分布情况,x轴是一个连续变量,y轴是该变量的频次。 下面利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据:数据可视化指南》一书中的数据,学习画图。 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/crimeRatesByState2005.csv 以下是这个数 ...
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2018-08-14 17:13:29
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