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搜索关键字:density peaks    ( 329个结果
Semi-Supervised Learning---半监督学习
Introduction Why semi-supervised learning helps? outline Semi-supervised Learning for Generative Model 步骤: 原因: Low-density Separation 核心思想:非黑即白。典型的算法如 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-10 13:11:45    阅读次数:496
ArcMap AddIn之下载ArcGIS Server地图服务中的数据
涉及到开发知识点1.ArcGIS Server地图服务 2.C# web请求获取数据 3.AddIN开发技术 工具界面: 具体涉及到的代码之后有空贴出来。先上工具 AddIn插件下载地址:点击这里下载工具 功能说明: 1.只支持ArcGIS Server中发布的功能参数类型为 MapServer类型 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-10 01:19:13    阅读次数:259
SQL Server中关于基数估计如何计算预估行数的一些探讨
原文:SQL Server中关于基数估计如何计算预估行数的一些探讨 关于SQL Server 2014中的基数估计,官方文档Optimizing Your Query Plans with the SQL Server 2014 Cardinality Estimator里有大量细节介绍,但是全部是... ...
分类:数据库   时间:2018-08-03 10:46:13    阅读次数:255
机器学习--聚类系列--DBSCAN算法
DBSCAN算法 基本概念:(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 核心对象:若某个点的密度达到算法设定的阈值则其为核心点。(即 r 邻域内点的数量不小于 minPts) ε-邻域的距离阈值:设定的半径r 直接密度可 ...
分类:数据库   时间:2018-07-21 11:57:01    阅读次数:294
Poland_OI_Density is pursued密度图
问题描述 在byteland上有一块地区,蕴藏了byteland上最珍贵的Bit矿物质。科学家们将这块地区划分成了nn个相同大小的单元格,并对每个单元格进行了考察研究:有的单元格中有丰富的Bit矿物质—科学家用1来标识;有的单元格蕴藏的矿物质很少—科学家用0来标识。 假设用W(i,j)和F(i’,j ...
分类:其他好文   时间:2018-07-15 13:02:05    阅读次数:185
Android density、dpi、dp、px
https://guides.codepath.com/android/Working-with-the-ImageView ...
分类:移动开发   时间:2018-07-15 11:24:22    阅读次数:165
Python机器学习——DBSCAN聚类
密度聚类(Density-based Clustering)假设聚类结构能够通过样本分布的紧密程度来确定。DBSCAN是常用的密度聚类算法,它通过一组邻域参数(??,MinPtsMinPts)来描述样本分布的紧密程度。给定数据集DD={x? 1,x? 2,x? 3,...,x? Nx→1,x→2,x ...
分类:数据库   时间:2018-07-01 20:56:25    阅读次数:219
Android必知必会-App 常用图标尺寸规范汇总
若移动端访问不佳,请使用 –> Github版 内容持续更新中,更新日期:2016-08-11 1. 程序启动图标(icon launcher) 放在mipmap-*dpi下,文件名为ic_launcher.png L DPI ( Low Density Screen,120 DPI ),其图标大小 ...
分类:移动开发   时间:2018-06-29 21:46:29    阅读次数:216
7.手机屏幕分辨率
VGA:Video Graphics Array,即:显示绘图矩阵,相当于640×480 像素; HVGA:Half-size VGA,即:VGA的一半,分辨率为480×320,像三星盖世Ace S5830就是使用这分辨率; QVGA:Quarter VGA,即:VGA的四分之一,分辨率为320×2 ...
分类:移动开发   时间:2018-06-22 21:42:46    阅读次数:227
常用Matlab函数
plot(peaks); set(findobj('Type','line'),'Color','b');%把所以线条的颜色设置为l蓝色 y=heaviside(t); %阶跃函数 y=u(t) ...
分类:其他好文   时间:2018-06-21 18:25:02    阅读次数:141
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