1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() import numpy as npfrom sklearn.datasets import load_digits digits = load_dig ...
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2020-06-12 00:37:41
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() digits = load_digits() X_data = digits.data.astype(np.float32) Y_data = digi ...
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2020-06-11 22:11:45
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-11 16:59:19
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2020-06-11 10:26:11
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传送门 A Sequence with Digits standard input/output 1 s, 256 MB Submit Add to favourites x14744 a的通项中一定会有一个出现数字0， 自此之后的a不变化， 判断一下即可 最长的是 a1 = 54， 28217才出 ...
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2020-06-11 00:27:36
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系统重装了，先缓缓 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2. ...
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2020-06-10 20:50:36
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15 手写数字识别-小数据集 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_catego ...
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2020-06-10 20:49:17
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() digits = load_digits() x_data = digits.data.astype(np.float32) y_data = digi ...
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2020-06-10 17:15:36
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1.手写数字数据集 # 导入手写数据集 from sklearn.datasets import load_digits data = load_digits() print(data) 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_c ...
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2020-06-09 23:47:27
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() # 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits import numpy as np digi ...
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2020-06-09 20:45:34
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