1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x:归一化MinMaxScaler() y:独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-09 20:13:10
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2020-06-09 19:00:21
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() (1)导入数据包 (2)读取数据 2.图片数据预处理 x:归一化MinMaxScaler() y:独热编码OneHotEncoder()或to_cate ...
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2020-06-09 10:03:52
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x:归一化MinMaxScaler() y:独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-09 09:15:43
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题目描述 leetcode - 17:https://leetcode-cn.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/submissions/ 解题关键 递归 回溯 碎碎念 感觉就是一个递归加回溯。 把digits列出的数字键按顺序递归d ...
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2020-06-08 19:01:18
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 3.理解卷积计算。 以digit0为例,进行手工演算。 from sklearn.datasets import load_digits #小数据集8*8 digits = load_digit ...
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2020-06-06 18:35:50
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此博客链接:https://www.cnblogs.com/ping2yingshi/p/13052844.html 各位相加 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/add-digits/ 给定一个非负整数 num,反复将各个位上的数字相加,直到结果为一位数。 ...
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2020-06-06 00:36:08
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 3.理解卷积计算。 以digit0为例,进行手工演算。 from sklearn.datasets import load_digits #小数据集8*8 digits = load_digit ...
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2020-06-04 10:29:43
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Given a 32-bit signed integer, reverse digits of an integer. Example 1: Input: 123 Output: 321 Example 2: Input: -123 Output: -321 Example 3: Input: 1 ...
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2020-06-01 13:37:24
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Hello 各位,这里是新治的第二篇博客,今天要解的这道题是LeetCode第七题,整数反转,先来读一下题: Given a 32-bit signed integer, reverse digits of an integer. Example 1: Input: 123 Output: 321 ...
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2020-06-01 12:03:41
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