我们继续通过项目强化掌握Combiner和Partitioner优化Hadoop性能 1、项目介绍 本项目我们使用明星搜索指数数据，分别统计出搜索指数最高的男明星和女明星。 2、数据集 3、分析 基于项目的需求，我们通过以下几步完成： 1、编写Mapper类，按需求将数据集解析为key=gender ...
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2016-05-14 16:57:51
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Combiner和Partitioner是用来优化MapReduce的，可以提高MapReduce的运行效率。下面我们来具体学习这两个组件
Combiner
我们以WordCount为例，首先通过下面的示意图直观的了解一下Combiner的位置和作用
从上图可以看出，Combiner介于 Mapper和Reducer之间，combine作为 Map任务的一部分，执行完 map...
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2016-05-12 19:30:58
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Combiner和Partitioner是用来优化MapReduce的，可以提高MapReduce的运行效率。下面我们来具体学习这两个组件 Combiner 我们以WordCount为例，首先通过下面的示意图直观的了解一下Combiner的位置和作用 从上图可以看出，Combiner介于 Mappe ...
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2016-05-09 09:46:37
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1、需求 按学生的年龄段，将数据输出到不同的文件。这里我们分为三个年龄段：小于等于20岁、大于20岁小于等于50岁和大于50岁 2、实现 1、编写Partitioner，代码如下 2、编写mapper 3、编写reducer 4、一些运行代码 3、总结 Partitioner适用于事先知道分区数的情 ...
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2016-05-02 11:49:04
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（一）MapReduce 编程模型（如果你已经了解请直接进入第二部分MapReduce 的优化讲解）
在学习MapReduce 优化之前我们先来了解一下MapReduce 编程模型是怎样的？ 下图中红色的标注表示没有加入Combiner和Partitioner来进行优化。
上图的流程大概分为以下几步。 第一步：假设一个文件有三行英文单词作为 MapReduce 的Input（输入...
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2016-04-22 20:12:00
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先说说partition的好处：Partition的好处是可以并发的获取同类数据，提高效率。 第一步需要实现Partitioner对象。 public class ProducerPartitioner implements Partitioner<String> { public static f ...
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2016-04-07 01:19:55
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在Cassandra中，数据分布和复制是同时进行的。数据通过表来组织，通过主键标识——它决定了数据被存储到哪个节点。副本就是数据行的拷贝。当数据在第一次写入的时候，也就作为第一份副本。影响复制的因素：Virtualnodes（虚拟节点）：分配数据所有权到物理机Partitioner（分割..
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2016-04-04 06:56:44
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一：背景 为了使得MapReduce计算后的结果显示更加人性化，Hadoop提供了分区的功能，可以使得MapReduce计算结果输出到不同的分区中，方便查看。Hadoop提供的Partitioner组件可以让Map对Key进行分区，从而可以根据不同key来分发到不同的reduce中去处理，我们可以自
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2016-01-31 21:34:07
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.Net 中Partitioner static与dynamic的性能对比...
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2015-12-15 01:05:49
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转自：http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/41172865Partition的中文意思就是分区，分片的意思，这个阶段也是整个MapReduce过程的第三个阶段，就在Map任务的后面，他的作用就是使key分到通过一定的分区算...
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2015-12-14 01:18:10
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