一、欧几里得距离就是向量的距离公式 二、皮尔逊相关系数反应的就是线性相关 游戏http://guessthecorrelation.com/ 的秘诀也就是判断一组点的拟合线的斜率y/x 2016-7-12 23:54:28-- source：如何理解Pearson Correlation Coeff ...
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2016-07-13 01:18:05
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网络的连通性 网络的连通性对信息传播（传播速度、扩散规模）有较大影响。 度相关性：一条边连接的两个节点度值之间的相关性（一般使用度值的Pearson相关系数来刻画） 度大节点趋于和度大节点相连，则该网络为同配的 度大节点趋于和度小节点相连，则该网络为异配的 对于无标度网络，网络中的度相关性会影响谣言 ...
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2016-06-05 16:58:18
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转自：http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5727327 由于使用的统计相关系数比较频繁，所以这里就利用几篇文章简单介绍一下这些系数。 相关系数：考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度。 如果有两个变量：X、Y，最终计算出的相关系数的含 ...
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2016-05-26 18:44:01
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闵氏距离(Minkowski Distance) 当r=1时，曼哈顿距离(Manhatten) 当r=2时，欧氏距离(Euclidean) r=无穷大，上确界距离(Supermum Distance) 皮尔逊相关系数(Pearson CORRELATION Coeffcient)，取值[-1,1]， ...
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2016-05-18 21:42:54
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主成分分析 Pearson于1901年提出，再由Hotelling（1933）加以发展的一种多变量统计方法通过析取主成分显出最大的个别差异，也用来削减回归分析和聚类分析中变量的数目可以使用样本协方差矩阵或相关系数矩阵作为出发点进行分析成分的保留：Kaiser主张（1960）将特征值小于1的成分放弃， ...
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2016-04-23 18:05:51
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In statistics, Spearman's rank correlation coefficient or Spearman's rho,
named after Charles Spearman and often denoted by the Greek letter (rho)
or as , is a nonparametric measure
of statistic...
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2016-04-19 19:53:10
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计算公式： 并通过以下代码对Mahout in Action的结果进行了验证： 代码例如以下： ` package com.example.mahout;public class TestColl {public static void main(String[] args) {...
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2016-01-17 22:58:42
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1、Pearson皮尔森相关系数皮尔森相关系数也叫皮尔森积差相关系数，用来反映两个变量之间相似程度的统计量。或者说用来表示两个向量的相似度。皮尔森相关系数计算公式如下： 分子是协方差，分母两个向量的标准差的乘积。显然是要求两个向量的标准差不为零。当两个向量的线性关系增强时，相关系数趋于1（正相关）....
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2016-01-06 15:31:46
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Pearson相关系数考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度，简单来说就是衡量两个数据集合是否在一条线上面。其计算公式为： 或或N表示变量取值的个数。相关系数r的值介于–1与+1之间，即–1≤r≤+1。其性质如下：当r>0时，表示两变量（当X的值增大（减小），Y值增大（减小））正相关，...
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2016-01-01 11:04:01
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主成分分析 主成分分析Pearson于1901年提出的，再由Hotelling（1933）加以发展的一种多变量统计方法通过析取主成分显出最大的个别差异，也用来削减回归分析和聚类分析中变量的数目可以使用样本协方差矩阵...
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2015-10-17 17:34:36
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