PCA和LDA都是降维算法，他们的主要区别是： PCA为无监督方法，主要是主成分分析方法，Principal Component Analysis， 简称PCA。 PCA可以降到任意维度。 LDA是有监督方法，主要是线性判别分析法，Linear Discriminant Analysis ，简称LD ...
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2019-01-13 02:01:09
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简单的特征脸识别实验 实现特征脸的过程其实就是主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）的一个过程。关于PCA的原理问题，它是一种数学降维的方法。是为了简化问题。在二维的坐标空间内，找到一个单位向量U，使得所有数据在U上的投影之和最大。这样就能把数据分的尽可能的开 ...
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2018-12-22 16:44:29
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/** * 可以使用 Serlvet 原生的 API 作为目标方法的参数 具体支持以下类型 * * HttpServletRequest * HttpServletResponse * HttpSession * java.security.Principal * Locale InputStrea... ...
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2018-12-08 19:11:52
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白话“主成分分析” 1 ：主成分分析用于降维的思想 [TOC] 1. 什么是主成分分析 主成分分析，即分析“主成分”，找到“主成分”，英文是 Principal Component Analysis，简称 PCA。 经常和 PCA 一起出现的另一个词是降维（decomposition），当原始数据有 ...
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2018-12-07 15:01:10
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主成分分析 PCA：principal component analysis 主成分分析是最常用的一种降维分析 目的：降低数据的复杂性，找到最有用的特征 降维： PCA FA 因子分析 factor analysis ICA 独立成分分析 independent component analysis ...
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2018-12-06 20:37:45
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使用Service Principal来连接Windows Azure Media Service ...
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2018-12-06 15:22:38
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--服务器级权限WITHCTEAS(SELECTu.nameAS用户名,u.is_disabledAS是否禁用,g.nameas服务器角色,‘√‘as‘flag‘FROMsys.server_principalsuINNERJOINsys.server_role_membersmONu.principal_id=m.member_principal_idINNERJ
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2018-11-29 18:05:46
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原贴出处：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量， ...
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2018-11-24 16:42:08
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格式化字符串包含普通文本和特殊的格式化序列 “%d”=整数,"%s"=字符串,"%f"=浮点数 format（）函数可以单独格式化每个部分 principal =100 #初始金额rate = 0.05 #利率numyears =5 #年数year =1while year <=numyears: ...
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2018-11-20 11:42:28
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1. oracle 字段是区分大小写的 。。在navicat 中使用查询 select REMAIN_PRINCIPAl from T_NF_PROJECT; navicat 默认会把 REMAIN_PRINCIPAl 转换成大写去查询 ，就是 REMAIN_PRINCIPAL 注意是大写的L .. ...
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2018-11-01 16:08:04
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