径向基函数（RBF）神经网络RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当...
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2015-05-29 11:45:18
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1.radial basis function RBF表示某种距离，$\mu_m$为中心点，相当于将点$x$到中心点的某种距离作为特征转换 Output方法可以根据需求任意选取（比如使用SVM，logistic regression等） 关键在于：中心点选取，距离函数选择2.使用kmean选取中心点...
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2015-05-20 12:40:38
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XVec表示X向量。||XVec||表示向量长度。r表示两点距离。r^2表示r的平方。k(XVec,YVec) = exp(-1/(2*sigma^2)*(r^2))= exp(-gamma*r^2)...... 公式-1这里, gamma=1/(2*sigma^2)是参数, r=||XVec-YV...
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2015-05-15 22:43:06
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这一篇博文来分析下Kernel类，代码上很简单，一般都能看懂。Kernel类主要是为SVM的核函数服务的，里面实现了SVM常用的核函数，通过函数指针来使用这些核函数。其中几个常用核函数如下所示：（一般情况下，使用RBF核函数能取得很好的效果）关于基类QMatrix在Kernel中的作用并不明显，只是...
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2015-04-05 15:47:27
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hinton的论文只下载过一篇，而且没有深入看。但是这两年没少听和看各种机器学习的报告和教程。我觉得最好的两套教程就是andrew和复旦的吴老师这两个了。机器学习本身就是从人工智能脱出的子学科。机器学习要学的内容挺多的。第一次接触直到现在很多概念都是印象，比如加窗，紧支，rbf, cnn, fnn,...
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2015-03-18 17:17:51
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1. e1701简介
R语言的e1071包提供了对libsvm的接口。库libsvm包括了常用的核,如线性，多项式，RBF，sigmoid等。多分类通过一对一的投票机制(one-against-one voting scheme)而实现。predict()是训练函数，plot()可视化数据，支持向量，决策边界(如果提供的话)。参数调整tune()。
用e1071包中svm函数...
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2015-03-15 09:27:31
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修改/usr/local/etc/MiniGUI.cfg# The first system font must be a logical font using RBF device font.[systemfont]font_number=6#font0=rbf-FixedSys-rrncnn-8...
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2015-03-11 12:21:17
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1 from numpy import array, append, vstack, transpose, reshape, \ 2 dot, true_divide, mean, exp, sqrt, log, \ 3 ...
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2015-03-07 06:13:08
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常见的核函数：线性核函数：K(xi, xj)=xiTxj多项式核函数：K(xi, xj)=(?xiTxj+r)d, ? > 0径向基函数（Radial Basis Function，RBF）：K(xi, xj)=exp(-?||xi-xj||2), ? > 0sigmod ：K(xi, xj)=ta...
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2015-01-28 12:40:44
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课程简介 :
主要介绍了 RBF 模型及其与最近邻算法、神经网络、Kernel Method 的比较。最后介绍了 RBF 模型的 regularization 问题。...
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2015-01-21 16:37:38
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