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搜索关键字:rbf    ( 70个结果
高斯滤波
参考:http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/gsmooth.htmhttp://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/27082049
分类:其他好文   时间:2015-01-04 11:10:16    阅读次数:147
matlab-SVM(支持向量机篇)
可分离数据:SVM可以用于将已知数据分为两类,SVM分类器主要是找到两类之间最佳的超平面,将两类彻底分开, 用已知数据去训练SVM分类器SVMstruct =svmtrain(data,groups,'Kernel_Function','rbf');data :数据点矩阵,每一行代表一个观测对象,每...
分类:其他好文   时间:2014-12-11 10:14:54    阅读次数:212
人工神经网络 深度学习 MLP RBF RBM DBN DBM CNN 整理学习
人工神经网络 深度学习 MLP RBF RBM DBN DBM CNN 整理学习...
分类:数据库   时间:2014-11-07 01:03:38    阅读次数:895
svmtrain输入参数介绍【转】
-s svm类型:SVM设置类型(默认0) 0 -- C-SVC 1 --v-SVC 2 – 一类SVM 3 -- e -SVR 4 -- v-SVR -t 核函数类型:核函数设置类型(默认2) 0 – 线性:u'v 1 – 多项式:(r*u'v + coef0)^degree 2 – RBF函数:...
分类:其他好文   时间:2014-10-26 21:06:43    阅读次数:267
基于SMO—RBF的SVM手写体识别分类之Python
今天看了Python语言写的使用SVM中的SMO进行优化,使用RBF函数进行手写体识别,下面简单整理一下整个过程及思路,然后详细介绍各个部分。(1)获取训练数据集trainingMat和labelMat;(2)利用SMO进行优化获得优化参数alphas和b,这一步即是进行训练获得最优参数(3)使用a...
分类:编程语言   时间:2014-10-26 00:22:49    阅读次数:966
libsvm svm_predict_probability函数的用法——>返回概率
svm_predict_probability函数需要在train之前设置parameter参数才能得到概率模型。当svm_parameter.probability=1,或者options中的-b参数设置为1时。structsvm_parameter { intsvm_type; intkernel_type; intdegree; /*forpoly*/ doublegamma; /*forpoly/rbf/sigmoid*/ d..
分类:其他好文   时间:2014-10-06 16:12:01    阅读次数:7181
图像处理之基础---滤波器 高斯滤波
引用keendawn的高斯(核)函数简介1函数的基本概念所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。 通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数 , 可记作 k(||x-xc||), 其作用往往是局部的 , 即当x远...
分类:其他好文   时间:2014-09-01 00:16:22    阅读次数:352
径向基网络(RBF network)之BP监督训练
径向基网络(RBF network)之BP监督训练转载:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/13297881分类:机器学习神经网络C/C++编程2013-10-28 18:173083人阅读评论(1)收藏举报神经网络机器学习RBF径向基网络(RB...
分类:Web程序   时间:2014-05-25 19:34:35    阅读次数:586
转:径向基核函数
转:径向基核函数 (2011-05-20 16:53:54)转载▼分类: AboutResearch 所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。 通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数 ,可记作 k(||x.....
分类:其他好文   时间:2014-05-15 17:01:50    阅读次数:373
简洁的BP及RBF神经网络代码
BP神经网络 function [W,err]=BPTrain(data,label,hiddenlayers,nodes,type) %Train the bp artial nueral net work %input data,label,layers,nodes,type %data:dim*n %label:1*n %layers:m:number of hidden layers %...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 21:48:00    阅读次数:460
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