#!/usr/bin/env pythonimport tensorflow as tfinput_num = 64output_num = 2def create_file(path,output_num): #write = tf.python_io.TFRecordWriter('train. ...
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2018-12-16 11:13:15
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ConvTransposed2d()其实是Conv2d()的逆过程，其参数是一样的 Conv2d(): output = (input+2*Padding-kernelSize) / stride + 1(暂时不考虑outputPadding 注意：outputPadding只是在一边Padding ...
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2018-12-10 14:17:52
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本人在服务器上已经用Anconda创建好python3.5的环境，这个网上有一大堆教程。结下来是重点。 1. cuda的安装 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，选runfile(local)这个文件下载然后执行如下代码 在协议中选择同意EULA（ ...
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2018-11-15 21:10:09
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#!/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug1016:13:292018@author:myhaspl"""importmxnetasmximportmxnet.ndarrayasndfrommxnetimportnd,autograd,gluonfrommxnet.gluon.data.visionimportdataset
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2018-11-14 11:00:58
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#!/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug1016:13:292018@author:myhaspl"""frommxnetimportndfrommxnet.gluonimportnnnet=nn.Sequential()#Addasequenceoflayers.net.add(#SimilartoDense,itisn
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2018-11-13 20:16:28
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resnet有5个stage，每个stage缩小一倍(即stride2)。第1个stage是7*7个卷积大的缩小1倍，第2个stage是通过max-pooling缩小1倍，后面3个stage都是在各自stage的第一个卷积缩小1倍 第一个7*7的卷积是pad为3，stride为2 pooling是3 ...
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2018-10-28 23:00:17
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@[toc] 0. 论文链接 "论文链接" 1. 概述 VGG提出了相对AlexNet更深的网络模型，并且通过实验发现网络越深性能越好（在一定范围内）。在网络中，使用了更小的卷积核(3x3)，stride为1，同时不单单的使用卷积层，而是组合成了“卷积组”，即一个卷积组包括2 ...
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2018-10-15 18:21:39
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使用captcha.image.Image 生成随机验证码，随机生成的验证码为0到9的数字，验证码有4位数字组成,这是一个自己生成验证码，自己不断训练的模型 使用三层卷积层，三层池化层，二层全连接层来进行组合 第一步：定义生成随机验证码图片 第二步： 生成训练样本 第三步： 定义CNN，这里的CNN ...
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2018-09-03 13:51:04
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conv ：卷积层(2d就是二维平面的) kernel_size 卷积核大小 stride 每次移动的步长 padding 四周填充的大小，注意是四周所以在算下一层的向量维度时要将padding 乘以 2 maxpool2d 二维平面的池化层 dense：全链接层 Linear 一层神经元 输入维数 ...
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2018-09-02 14:32:38
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import torch._utils try: torch._utils._rebuild_tensor_v2 except AttributeError: def _rebuild_tensor_v2(storage, storage_offset, size, stride, requires ...
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2018-08-16 21:37:27
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