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Hadoop1.x版本升级Hadoop2.x
引言随着企业数据化和Hadoop的应用越加广泛,hadoop1.x的框架设计越来越无法满足人们对需求,Apache一直在对Hadoop1.x进行修改,最后推出了新一代的Hadoop2.x。从业界使用分布式系统的变化趋势和hadoop框架的长远发展来看,MapReduce的JobTracker/TaskTracker机制需要大规模的..
分类:其他好文   时间:2016-04-21 11:55:33    阅读次数:242
吴超老师课程---hadoop的分布式安装过程
1.hadoop的分布式安装过程 1.1 分布结构 主节点(1个,是hadoop0):NameNode、JobTracker、SecondaryNameNode 从节点(2个,是hadoop1、hadoop2):DataNode、TaskTracker 1.2 各节点重新产生ssh加密文件 1.3 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-07 20:25:22    阅读次数:131
Hadoop RPC远程过程调用源码解析及实例
RPC简介: RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用,它允许一台计算机程序远程调用另外一台计算机的子程序,而不用去关心底层的网络通信细节,对我们来说是透明的。经常用于分布式网络通信中。 Hadoop的进程间交互都是通过RPC来进行的,比如Namenode与Datanode之间,Jobtracker与Tasktracker之间等。 RPC协议假定某些传输协议的存在,如...
分类:其他好文   时间:2016-03-24 14:49:05    阅读次数:282
hadoop datanode启动失败
问题导读:1、Hadoop出现问题时,该如何入手查看问题?2、datanode无法启动,我们该怎么解决?3、如何动态加入DataNode或TaskTracker?一、问题描述当我多次格式化文件系统时,如root@localhost:/usr/local/hadoop-1.0.2# bin/hadoo...
分类:其他好文   时间:2015-12-16 22:47:24    阅读次数:385
MapReduce中的Map join操作
可以使用setup进行去读,吧数据读取放到一个容器中,在map段去读的时候,可以根据ID就找出数据,然后再转化回来map端的join适用场景,小表可以全部读取放到内存中,两个在内存中装不下的大表,不适合Map端的join操作在一个TaskTracker中可以运行多个map任务。每个map任务是一个j...
分类:其他好文   时间:2015-12-15 12:26:59    阅读次数:258
hadoop在子节点上没有datanode进程
经常会有这样的事情发生:在主节点上start-all.sh后,子节点有TaskTracker进程,而没有DataNode进程。环境:1NameNode 2DataNode三台机器,Hadoop为1.2.1解决办法:1.先停止Hadoop,bin/stop-all.sh2.三台机器都把hadoop1....
分类:系统相关   时间:2015-12-14 21:01:11    阅读次数:237
TaskTracker学习笔记
转自:http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/41477061上次分析完JobTracker通过TaskScheduler如何把作业分配给TaskTracker,这次把目光 移动到TaskTracker上面。TaskTrack...
分类:其他好文   时间:2015-12-14 06:43:21    阅读次数:219
五:Mapreduce运行机制
mapreduce运行机制mapreduce作业执行涉及4个独立的实体:1.客户端(client):编写mapreduce程序,配置作业,提交作业,这就是程序员完成的工作;2.JobTracker:初始化作业,分配作业,与TaskTracker通信,协调整个作业的执行;3.TaskTracker:保持与JobTracker的通信,在分配..
分类:其他好文   时间:2015-12-09 07:17:37    阅读次数:183
剖析MapReduce 作业运行机制
包含四个独立的实体:· Client Node客户端:编写MapReduce代码,配置作业,提交MapReduce作业。· JobTracker:初始化作业,分配作业,与TaskTracker通信,协调整个作业的运行。jobtracker是一个Java应用程序,它的主类是JobTracker。· T...
分类:其他好文   时间:2015-12-05 12:47:11    阅读次数:230
MapReduce工作原理
第一部分:MapReduce工作原理MapReduce 角色?Client :作业提交发起者。?JobTracker: 初始化作业,分配作业,与TaskTracker通信,协调整个作业。?TaskTracker:通过心跳heartbeat保持JobTracker通信,在分配的数据片段上执行MapRe...
分类:其他好文   时间:2015-11-01 11:24:42    阅读次数:254
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