我们开始来分析HadoopMapReduce的内部的运行机制。用户向Hadoop提交Job（作业），作业在JobTracker对象的控制下执行。Job被分解成为Task（任务），分发到集群中，在TaskTracker的控制下运行。Task包括MapTask和ReduceTask，是MapReduce的Map操作和Reduce操作执行的地方。这中任..
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2015-05-26 16:31:53
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我们开始来分析Hadoop MapReduce的内部的运行机制。用户向Hadoop提交Job（作业），作业在JobTracker对象的控制下执行。Job被分解成为Task（任务），分发到集群中，在TaskTracker的控制下运行。Task包括MapTask和R...
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2015-05-26 12:55:33
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我们开始来分析Hadoop MapReduce的内部的运行机制。用户向Hadoop提交Job（作业），作业在JobTracker对象的控制下执行。Job被分解成为Task（任务），分发到集群中，在TaskTracker的控制下运行。Task包括MapTask和ReduceTask，是MapReduce的Map操作和Reduce操作执行的地方。这中任务分布的方法比较类似于HDFS中NameNode和...
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2015-05-26 12:47:45
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我们开始来分析Hadoop MapReduce的内部的运行机制。用户向Hadoop提交Job（作业），作业在JobTracker对象的控制下执行。Job被分解成为Task（任务），分发到集群中，在TaskTracker的控制下运行。Task包括MapTask和ReduceTask，是MapReduc...
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2015-05-26 12:28:52
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1.Hadoop的3种运行模式单机模式：安装简单，几乎不用作任何配置，但仅限于调试用途伪分布模式：在单节点上同时启动namenode、datanode、jobtracker、tasktracker、secondarynamenode等5个进程，模拟分布式运行的各个节点完全分布式模式：正常的Hadoop集群，由多个各司其职的节..
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2015-05-09 20:36:04
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Hadoop中MapReduce 的执行也是采用Master/Slave 主从结构的方式。其中JobTracker 充当了Master的角色，而TaskTracker 充当了Slave 的角色。Master负责接受客户端提交的Job，然后调度Job的每一个子任务Task运行于Slave上，并监控.....
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2015-05-06 22:39:19
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mapred.tasktracker.map.tasks.maximum官方解释：The maximum number of map tasks that will be runsimultaneously by a task tracker.我的理解：一个tasktracker最多可以同时运行的m...
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2015-05-06 12:25:22
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1、单机模式：安装简单，几乎不用做任何配置，但仅限于调试用途2、伪分布模式：在单节点上同时启动namenode、datanode、jobtracker、tasktracker、secondarynamenode等5个进程，模拟分布式运行的各个节点3、完全分布式模式：正常的Hadoop集群，由多个各司...
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2015-05-05 10:23:52
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参考刘鹏的《实战Hadoop》一书，按照hadoop0.20.2几个注意的地方。第一，首先理解Hadoop中的几个后台进程。NameNode，SecondaryNameNode，JobTracker,TaskTracker,DataNode这几个角色。NameNode：负责如何切分数据块，和切完放哪个节点。它对内存和I/O集中管理。这个进程部署在..
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2015-04-26 01:33:16
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