哈哈 问题解决了。感谢大佬 Bill.Z 附上原文链接：https://blog.csdn.net/u013244846/article/details/88380860 解决方法：更改manager.py （路径为：XXX\site-packages\tensorboard\manager.py） ...
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2019-04-07 14:32:26
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1.MNIST数据集问题 如果下载不了就去网上下载，然后上传到jupyter，注意目录 ? ? 2.tensorboard_test import tensorflow as tf with tf.name_scope('graph') as scope: matrix1 = tf.constant ...
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2019-03-13 00:10:06
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tensorboard accuracy 1.什么是tensorflow？ Tensorflow是一个编程系统，使用图（graphs）来表示计算任务，图（graphs）中的节点称之为op（operation） 一个op获得0个或多个Tensor，执行计算，产生0个或多个Tensor。Tensor 看 ...
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2019-03-12 16:43:06
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因为训练的时候偷懒没有定义output node，所以在模型转换这一步就遇到了麻烦。因为不知道output node name，又不想重新训练，只能从tensorboard中寻找节点的名字。因为我保存的方式是SavedModel（tensorflow servicing），所以没有tfevents文 ...
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2019-02-10 13:48:31
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1.CNN_my_test.py 分3个部分 1.将需要记录的变量用一下函数记录 图像 散点图 2.生成实现变量记录的对象，和记录文件路径 3.训练时进行记录 ...
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2019-01-18 19:52:19
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摘要: tf.name_scope()和tf.variable_scope()是两个作用域，一般与两个创建/调用变量的函数tf.variable() 和tf.get_variable()搭配使用。它们搭配在一起的两个常见用途：1)变量共享，2)tensorboard画流程图时为了可视化封装变量，这两 ...
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2019-01-18 10:52:11
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tf.summary模块的简介 在TensorFlow中，最常用的可视化方法有三种途径，分别为TensorFlow与OpenCv的混合编程、利用Matpltlib进行可视化、利用TensorFlow自带的可视化工具TensorBoard进行可视化。这三种方法，在前面博客中都有过比较详细的介绍。但是， ...
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2019-01-16 20:35:59
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1.工程目录 2.data、input_data.py的导入 在tensorflow更新之后可以进行直接的input_data的导入 链接：https://pan.baidu.com/s/1EBNyNurBXWeJVyhNeVnmnA 提取码：4nnl 3.神经网络训练算法tensorboard.p ...
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2019-01-16 18:10:46
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1 """ 2 This part of code is the Deep Q Network (DQN) brain. 3 4 view the tensorboard picture about this DQN structure on: https://morvanzhou.github.i... ...
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2019-01-08 23:41:26
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