（新手上路，如果有不对的地方，望指正。另外有没有小伙伴一起学习交流啊？）tensorboard为tensorflow提供了可视化，它的重要性不言而喻。tensorboard是通过读取events files来显示的，events file则包含在图计算时生成的summary data。tf.summ... ...
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2017-04-04 01:08:44
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当使用Tensorflow训练大量深层的神经网络时，我们希望去跟踪神经网络的整个训练过程中的信息，比如迭代的过程中每一层参数是如何变化与分布的，比如每次循环参数更新后模型在测试集与训练集上的准确率是如何的，比如损失值的变化情况，等等。如果能在训练的过程中将一些信息加以记录并可视化得表现出来，是不是对 ...
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2017-03-25 20:04:33
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创建神经网络模型 1、构建神经网络结构，并进行模型训练 2、可视化模型的参数变化等操作 使用tensorboard进行可视化 1、将需要可视化的操作保存在‘logs’文件夹下 2、cmd进入logs文件夹所在的父文件路径 3、tensorboard --logdir=logs 4、在浏览器中访问3中 ...
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2017-03-08 21:19:58
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作者 cnblog 修雨轩陈 我是按照 Tensorflow 下 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#configure-the-installat... ...
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2017-02-23 16:20:33
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首先，下载一张png格式的图片（注意：只支持png格式），命名为1.png。然后，打开PythonShell，输入以下代码： 然后，在相同目录打开cmd，输入tensorboard --logdir=logs，然后打开浏览器输入http://localhost:6006/。在Tensorboard的 ...
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2017-02-11 23:42:49
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打开Python Shell，执行以下代码： 执行上述代码，会在“当前路径/logs”目录下生成一个events.out.tfevents.{time}.{machine-name}的文件。在当前目录新建“查看训练过程.bat”，里面输入。 执行上述bat文件，打开浏览器，输入地址：http://l ...
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2017-02-07 22:35:13
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TensorBoard简介 Tensorflow发布包中提供了TensorBoard，用于展示Tensorflow任务在计算过程中的Graph、定量指标图以及附加数据。大致的效果如下所示， TensorBoard工作机制 TensorBoard 通过读取 TensorFlow 的事件文件来运行。Te ...
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2016-10-27 00:30:11
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