性能优化这块，分为UI性能优化、内存优化、数据库优化、网络优化、耗电优化等等。可以从1.如何发现问题，2.怎么解决问题，3.解决效果对比，这几个方面去描述。举个简单例子——UI优化，可以从 UI出现什么问题(卡顿不流畅)，怎么查找问题(手机开发者权限>GPU过度绘制 发现层级问题，TraceView ...
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移动开发 时间：
2018-06-24 14:09:57
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[1]减小请求数量 [2]减小资源大小 [3]优化网络连接 [4]优化资源加载 [5]减少重绘回流 [6]使用性能更好的API [7]构建优化 ...
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2018-06-18 21:46:01
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这两天针对一个Node项目进行了一波代码层面的优化，从响应时间上看，是一次很显著的提升。一个纯粹给客户端提供接口的服务，没有涉及到页面渲染相关。 背景 首先这个项目是一个几年前的项目了，期间一直在新增需求，导致代码逻辑变得也比较复杂，接口响应时长也在跟着上涨。之前有过一次针对服务器环境方面的优化（n ...
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2018-06-09 00:10:03
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使用caffe工具包 绘制loss和accuracy曲线 为什么要绘制loss和accuracy曲线？在训练过程中画出accuracy 和loss曲线能够更直观的观察网络训练的状态，以便更好的优化网络的训练。本文主要介绍在基于caffe框架训练网络时，利用caffe自带的工具包来绘制曲线。caffe ...
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2018-05-25 14:57:32
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网络工程师成长日记385-某银行线路优化这是我的第385篇原创文章，记录网络工程师行业的点点滴滴，结交IT行业有缘之人咸阳市某银行项目报告14日早上我和老大去中国某银行咸阳支行调设备，出发的不算晚，但他们的设备之前没有拉过去提设备耽搁了好些时间8台Cisco2801的路由器，路由器没多大但箱子很大，结果车上除了司机我们一行三人被这几台路由器挤得死死的捷达车当金杯用了，我们在车上被挤得根本无法动弹，
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2018-03-12 15:17:01
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神经网络是用来处理 非线性关系的，输入和输出之间的关系可以确定（存在非线性关系），可以利用神经网络的自我学习（需要训练数据集 用明确的输入和输出），训练后权值确定，就可以测试新的输入了。 遗传算法是用来解决最值问题的，生物进化、优胜略汰。更灵活没有限制，唯一的难处就是 编码染色体 和评价函数的选择。 ...
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编程语言 时间：
2018-03-04 18:10:32
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CDN 什么是CDN 初学Web开发的时候，多多少少都会听过这个名词 CDN。 CDN在我没接触之前，它给我的印象是用来优化网络请求的，我第一次用到CDN的时候是在找JS文件时。当时找不到相对应的JS文件下载地址(之前一般我都是把JS下载下来，然后在项目中引用的。PS:当然了，我觉得大部分初学者都一 ...
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2018-03-03 23:33:39
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HCNP-R&S证书是公认人具备中小型企业网络构建和管理能力的专业人士 IEEP包含五个方面内容 1、网络规划与设计 2、网络实施与维护 3、网络排障 4、网络优化 5、网络割接 一、网络规划 主要工作：调研分析项目背景，确定用户的项目需求，确定项目的整体技术方向； 在该阶段一般不涉及到具体的技术。 ...
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2018-02-26 19:40:46
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网络游戏服务器注意事项，优化措施1：IO操作是最大的性能消耗点，注意优化余地很大。2：算法数据结构。排序寻路算法的优化。list,vector,hashmap的选择。大数据寻址，不要考虑遍历，注意考虑hash.3：内存管理。重载new/delete，内存池，对象池的处理。4：数据的提前准备和即时计算 ...
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2018-01-17 01:25:43
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在学习深度网络框架的过程中，我们发现一个问题，就是如何输出各层网络参数，用于更好地理解，调试和优化网络？针对这个问题，TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包：TensorBoard，既可以显示网络结构，又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。本博文分为四个部分，第一部分介绍相关函... ...
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2018-01-12 00:03:34
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