神经网络sigmoid函数sigmoid函数是一种常见的挤压函数，其将较大范围的输入挤压到(0,1)(0,1)区间内，其函数的表达式与形状如下图所示：该函数常被用于分类模型，因为其具有很好的一个特性f′(x)=f(x)(1?f(x))f'(x) = f(x)(1-f(x))。这个函数也会被用于下面的神经网络模型中做激活函数。M-P神经元模型生物的神经网络系统中，最简单最基本的结构是神经元。每个神经元...
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2016-04-15 12:17:00
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在平时的研究之余，希望每天晚上闲下来的时候，都学习一个机器学习算法，今天看到几篇不错的遗传算法的文章，在这里总结一下。 1 神经网络基本原理 图1. 人工神经元模型 图中x1~xn是从其他神经元传来的输入信号，wij表示表示从神经元j到神经元i的连接权值，θ表示一个阈值 ( threshold )， ...
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2016-04-14 22:25:40
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4. Neural Networks (part one) Content: 4. Neural Networks (part one) 4.1 Non-linear Classification. 4.2 Neural Model(神经元模型) 4.3 Forward Propagation 4. ...
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2016-04-06 00:25:40
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反射是在PHP运行状态中，扩展分析PHP程序，导出或提取出关于类、方法、属性、参数等的详细信息，包括注释。这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为反射API。反射是操纵面向对象范型中元模型的API，其功能十分强大，可帮助我们构建复杂，可扩展的应用。其用途如：自动加载插件，自动生成文档，甚至
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2016-03-13 17:34:21
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PHP5 具有完整的反射API，添加对类、接口、函数、方法和扩展进行反向工程的能力。反射是什么？它是指在PHP运行状态中，扩展分析PHP程序，导出或提取出关于类、方法、属性、参数等的详细信息，包括注释。这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为反射API。反射是操纵面向对象范型中元模型的AP...
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2015-10-22 14:08:01
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一提到人工神经网络应当想到三个基础的知识点：一是神经元模型；二是神经网络结构；三是学习算法。神经网络的种类多种多样，但其分类依据逃不出上面上个基础知识点。所以在学习中如果能够仅仅把握住以上三个线索，就能触类旁通，拥有一个非常好的视角看待神经网络。今天就对这三个基础知识点进行总结，达到指导神经网络学习以及深化对神经网络的理解的目的。
一、神经元模型
人工神经网络是在现代神经生物学研究基础上提出的...
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2015-08-14 19:21:00
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一、定义Rosenblatt感知器建立在一个线性神经元之上，神经元模型的求和节点计算作用于突触输入的线性组合，同时结合外部作用的偏置，对若干个突触的输入项求和后进行调节。二、基本计算过程Rosenblatt感知器的基本计算步骤如下：（1）将数据作为输入送入神经元。（2）通过权值和输入共同计算诱导局部...
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2015-06-10 20:53:57
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综述EEPlatPaaS和Saleforce的Force.com都是元数据驱动应用的解决方式。整体而言，Force.com提供了更上层的解决方式，屏蔽了SQL语句、数据库；EEPlat更加底层，有更加完备的元模型体系，有明显的前后台（业务逻辑、UI）分类，并没有屏蔽SQL语句以及数据库。从开放性来说...
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2015-06-01 16:14:52
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PRGPAULINv20111CD(专业压力容器和管道有限元)包含以下模块：Nozzle/Pro8.5FE/Pipe6.5BOSFluids4.6PCLGoldv.4.0.2FEPipev4.1111CD（管道及设备有限元分析软件）世界著名管道应力分析软件TRIFLEX的界面允许杆单元模型读到FE/pipe中，进行分析，并且考虑与FE/PIPE中的壳体模型的..
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2015-05-31 18:39:15
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EDEM v2.7 Win64 1CD(离散元专用分析软件)EDEM Dem-Solutions 2.6.0 RC1 for Linux64 1CD EDEM 是世界上第一个用现代化离散元模型科技设计的用来模拟和分析颗粒处理和生产操作的通用CAE软件，通过模拟散状物料加工处理过程中颗粒体系的行为特征...
