聚簇索引 数据库表的索引从数据存储方式上可以分为聚簇索引和非聚簇索引（又叫二级索引）两种。Innodb的聚簇索引在同一个B-Tree中保存了索引列和具体的数据，在聚簇索引中，实际的数据保存在叶子页中，中间的节点页保存指向下一层页面的指针。“聚簇”的意思是数据行被按照一定顺序一个个紧密地排列在一起存储 ...
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2020-03-28 19:46:08
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简单查询 全表扫描：指针从第一条记录开始，一次逐行处理，直到最后一行记录结束。 横向选择(where)+纵向投影(select)=结果集 多表连接 交叉连接(笛卡尔积) 非等值连接 等值连接 内连接 外连接(左外、右外、全连接) 自连接 自然连接(隐含连接条件，自动匹配连接字段) 集合运算 误操作需 ...
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2020-03-26 12:09:49
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sql语句上的优化： 1.避免使用select*，写出查询需要的具体字段 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 下面有些情况将导致引擎放弃索引而进行全表扫描： 3.在where子句中对字段进行null值的判断 select id ...
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2020-03-18 21:56:51
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索引失效的七种情况： 1.有or必全有索引; 2.复合索引未用左列字段; 3.like以%开头; 4.需要类型转换; 5.where中索引列有运算; 6.where中索引列使用了函数; 7.如果mysql觉得全表扫描更快时（数据少）; 什么时没必要用 1.唯一性差;2.频繁更新的字段不用（更新索引消 ...
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2020-03-17 22:28:48
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1、应尽量避免在where子句中使用!=或者<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。 2、尽量避免在where子句中使用or来链接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，即使其中有条件带索引也不会使用，这也是为什么尽量少使用or的原因。 3、对于多列索引，应满足最左匹配原则； 4、 ...
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2020-03-06 19:39:50
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01 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 02 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 03 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使 ...
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2020-02-23 14:42:59
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表查询，首先考虑在where及order by涉及的列上建立索引； 2.应尽量避免where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描； 创建一个普通索引： #普通索引 CREATE INDEX accountname ON accoun ...
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2020-02-20 17:09:17
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在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL ...
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2020-02-19 11:37:36
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概述 压测过程中我们主要压的是应用程序和数据库sql。如果性能瓶颈在数据库这，数据库、应用程序的操作系统负载指标正常，应用程序的响应时间大。通过mysql的myslqdumpslow自带慢查工具查询慢sql，首先分析sql执行计划是否有全表扫描、索引失效的问题去优化，然后考虑换个性能优良的磁盘、分库 ...
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2020-02-16 14:46:37
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一、背景 昨天早上，交流群有一位同学提出了一个问题。看下图： 我不是大佬，而且当时我自己的想法也只是猜测，所以并没有回复那位同学，只是接下来自己做了一个测试验证一下。 他只简单了说了一句话，就是同样的sql，一个没加 order by 就全表扫描，一个加了 order by 就走索引了。 我们可以仔 ...
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2020-02-15 13:33:28
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