在项目中，写的sql主要以查询为主，但是数据量一大，就会突出sql性能优化的重要性。其实在数据量2000W以内，可以考虑索引，但超过2000W了，就要考虑分库分表这些了。本文主要记录在实际项目中，一个需要查询很慢的sql的优化过程，如果有更好的方案，请在下面留言交流。 很多文章都有关于sql优化的方 ...
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2019-12-01 09:38:59
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1、尽量避免全表查询，首先考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 2、尽量避免在 where 子句中只用！=或<>操作符，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 3、尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： s ...
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2019-11-25 13:10:21
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1.负向条件查询不能使用索引 也就是不等于之类的负向条件，可以优化为in查询 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中。 2.前导模糊查询不能使用索引，将进行全表扫描,非前导模糊查询则可以使用索引 例如：select from student where name lik ...
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2019-11-25 11:35:27
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1.在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描， 这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解My ...
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2019-11-21 17:21:52
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1.尽量避免在where子句中使用！=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 2.应尽量避免在where子句中字段null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫面 3.很多时候用exists代替in是一个好的选择 4.用where子句替换having子句，因为having只会在检 ...
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2019-11-19 14:01:53
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[TOC]一、Elasticsearch概述1.1什么是搜索?搜索，就是在任何场景下，找寻想要的信息。通过关键字检索出与此关键字有关的信息。这和查询还不太一样，查询通常是在表格类型的数据中查找，字段的内容的长度往往不大。1.2使用传统数据库实现搜索?传统数据库的情况下，如果要查询某个字段是否包含某些关键字的话，需要使用到like关键字来进行字段匹配，很大概率导致全表扫描，本身来说性能就不算好。如果
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2019-11-18 09:27:37
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首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。但是，有些情况索引是不会起效的： 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、应尽量避免在 where ...
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2019-11-14 18:11:00
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[TOC] MySQL explain用法 一、explain命令应用 查询数据的方式 1.全表扫描 1）在explain语句结果中type为ALL 2）什么时候出现全表扫描? 2.1 业务确实要获取所有数据 2.2 不走索引导致的全表扫描 ? 2.2.1 没索引 ? 2.2.2 索引创建有问题 ? ...
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2019-11-11 00:15:48
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在sql查询中为了提高查询效率，我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化，下面总结一些方法，供大家参考。 01 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 02 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使 ...
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2019-11-07 15:20:30
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