一 背景 1、现今 ，个性化技术被广泛用于推荐系统 。 特别是基于用户的偏好数据进行个性化预測的 协同过滤算法，已被证是实际可行的。然而 在某种程度上我们并不知道个性化推荐是否总是 能优于非个性化推荐.《Performance of recommender algorithms on top-n r ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-29 10:55:52
阅读次数：
259
在现今的推荐技术和算法中，最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题. 1. 什么是推荐算法 推荐算法最早在1992年就提出来了，但是火起来实际上是最近这些年的事情，因为互联网的爆发，有了更大的数据量可以供我们使用，推荐算法才有了很大的用武 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-03-25 16:34:56
阅读次数：
366
承接上文：
http://blog.csdn.net/wangqi880/article/details/52875524
对了，每台机子的防火墙要关闭哈，不然spark集群启动不起来
前一次，...
分类：
编程语言 时间：
2016-10-22 12:25:47
阅读次数：
405
2016-07-20 11:21:33 1受限玻尔兹曼机 受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machines, RBM）[1]由深度学习专家Hinton提出，有很多方面的应用，最成熟的有图像领域的图像识别和手写体数字识别，作为协同过滤算法对某一个未知值做预测，针对具有高维时间 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-20 11:53:21
阅读次数：
806
一.协同过滤算法基于用户的协同过滤算法：这种算法最大的问题如何判断并量化两人的相似性，思路是这样
例子：
有3首歌放在那里，《最炫民族风》，《晴天》，《Hero》。
A君，收藏了《最炫民族风》，而遇到《晴天》，《Hero》则总是跳过；
B君，经常单曲循环《最炫民族风》，《晴天》会播放完，《Hero》则拉黑了
C君，拉黑了《最炫民族风》，而《晴天》《Hero》都收藏了。
我们都看出来了，A...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-29 19:47:47
阅读次数：
186
16.1 问题形式化 16.2 基于内容的推荐系统 16.3 协同过滤 16.4 协同过滤算法 16.5 矢量化：低秩矩阵分解 16.6 推行工作上的细节：均值归一化 16.1 问题形式化 16.2 基于内容的推荐系统 16.3 协同过滤 16.4 协同过滤算法 16.5 矢量化：低秩矩阵分解 16 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-28 00:23:14
阅读次数：
339
一.协同过滤算法基于用户的协同过滤算法：这种算法最大的问题如何判断并量化两人的相似性，思路是这样
例子：
有3首歌放在那里，《最炫民族风》，《晴天》，《Hero》。
A君，收藏了《最炫民族风》，而遇到《晴天》，《Hero》则总是跳过；
B君，经常单曲循环《最炫民族风》，《晴天》会播放完，《Hero》则拉黑了
C君，拉黑了《最炫民族风》，而《晴天》《Hero》都收藏了。
我们都看出来了，A...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-24 06:28:56
阅读次数：
357
协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering)，和基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-22 19:03:51
阅读次数：
203
