深度学习(NLP) LTR(Learn to Rank) 机器学习 boostting与随机森林 EM算法 LDA算法 协同过滤算法 聚类算法简述 ...
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其他好文 时间：
2017-09-03 16:38:06
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前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~ 简介 很多网站都有推荐系统，向我们推荐我们想要地或者有可能需要的信息，那么它是怎么实现的呢？因为它们 都采用了推荐算法，在现今的推荐算法之中，最被大家广泛认可和采用的是协同过滤算法。 协同过滤算法 所谓基于内容的推荐，就是说我们的item具备某些 ...
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编程语言 时间：
2017-08-31 18:01:59
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推荐算法大致能够分为下面几类 基于流行度的算法 协同过滤算法（user-based CF and item-based CF） 基于内容的算法（content-based） 基于模型的算法 混合算法 1. 基于流行度的算法 能够依照一个项目的流行度进行排序，将最流行的项目推荐给用户。比方在微博推荐中 ...
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编程语言 时间：
2017-07-29 15:24:32
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协同过滤（Collaborative Filtering，CF）算法是一种常用的推荐算法，它的思想就是找出相似的用户或产品，向用户推荐相似的物品，或者把物品推荐给相似的用户。怎样评价用户对商品的偏好？可以有很多方法，如用户对商品的打分、购买、页面停留时间、保存、转发等等。得到了用户对商品的偏好，就可 ...
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编程语言 时间：
2017-07-21 19:57:15
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基于邻域的算法，就是最常见的CF协同过滤算法。分为 基于用户的 user based CF 和 基于物品的 item based CF. 1.user based CF 对目标用户u, 找出与之相似的用户集合 U，将U中用户感兴趣而u没见过的物品推荐给u. 用户相似度，通过将用户表示成商品的向量后计 ...
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编程语言 时间：
2017-07-20 10:07:31
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183
开篇语： 大一的时候。在实验室老师和师兄的带领下。我開始接触推荐系统。时光匆匆，转眼已是大三，因为大三课甚是少。于是便有了时间将自己所学的东西做下总结。第一篇博客。献给过去三年里带我飞的老师和师兄们，感谢你们的无私帮助与教导！ 协同过滤算法： 在传统的协同过滤算法中，算法是基于如图一的用户评分矩阵对 ...
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移动开发 时间：
2017-07-19 14:27:46
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259
好早的时候就打算写这篇文章，可是还是參加阿里大数据竞赛的第一季三月份的时候实验就完毕了。硬生生是拖到了十一假期。自己也是醉了。。。找工作不是非常顺利，希望写点东西回想一下知识。然后再攒点人品吧，仅仅能如此了。 一、问题背景 二、基于用户的协同过滤算法介绍 三、数据结构和实验过程设计 四、代码 一、问 ...
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编程语言 时间：
2017-06-05 22:10:06
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312
摘要： 热门推荐 协同过滤算法 矩阵分解 基于内容的推荐（文本，标签，特征/profile） 基于图的算法 ...
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编程语言 时间：
2017-05-29 23:25:27
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278
隐性反馈行为数据的协同过滤推荐算法 《Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets》论文笔记 本文是我阅读《CollaborativeFiltering for Implicit Feedback Datasets》论文的笔记，介绍的是 ...
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编程语言 时间：
2017-05-24 18:31:53
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1033
16.1 问题形式化 16.2 基于内容的推荐系统 16.3 协同过滤 16.4 协同过滤算法 16.5 矢量化：低秩矩阵分解 16.6 推行工作上的细节：均值归一化 16.1 问题形式化 16.2 基于内容的推荐系统 16.3 协同过滤 16.4 协同过滤算法 16.5 矢量化：低秩矩阵分解 16 ...
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其他好文 时间：
2017-05-13 23:29:30
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