本文整理了60个机器学习算法应用场景实例，含分类算法应用场景20个、回归算法应用场景20个、聚类算法应用场景10个以及关联规则应用场景10个。包含了天池、DataCastle、DataFountain中所有竞赛场景。 目录 1 分类算法应用场景实例 1.1 O2O优惠券使用预测 1.2 市民出行选乘 ...
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2019-11-30 09:25:43
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1.引自https://www.cnblogs.com/bnuvincent/p/9695666.html 2. 基本原理 Logistic Regression和Linear Regression的原理是相似的，按照我自己的理解，可以简单的描述为这样的过程： （1）找一个合适的预测函数（Andre ...
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2019-11-29 17:05:38
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在说逻辑回归前，还是得提一提他的兄弟，线性回归。在某些地方，逻辑回归算法和线性回归算法是类似的。但它和线性回归最大的不同在于，逻辑回归是作用是分类的。 ...
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2019-11-06 18:15:05
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一、线性回归算法的原理 回归是基于已有数据对新的数据进行预测，比如预测股票走势。这里我们主要讲简单线性回归。基于标准的线性回归，可以扩展出更多的线性回归算法。 假设我们找到了最佳拟合的直线方程 ： ， 则对每一个样本点 ，根据我们的直线方程，预测值为：，其对应的真值为 。 我们希望 和 的差距尽量小 ...
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2019-10-27 01:25:24
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在本人的新书里，将通过股票案例讲述Python知识点，让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识，所谓一举两得。这里给出以线性回归算法预测股票的案例，以此讲述通过Python的sklearn库实现线性回归预测的技巧。 本文先讲以波士顿房价数据为例，讲述线性回归预测模型的搭建方式，随后将再这 ...
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2019-10-22 10:52:43
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逻辑回归(Logistic Regression)模型和线性回归非常相似，可以说就是在逻辑回归的基础上加上了一步逻辑转换，也就是因为这个转换，使逻辑回归模型非常适用于二分类问题的概率预测。本文主要详述逻辑回归模型的基础以及逻辑回归模型的R语言实现。一、逻辑回归模型原理首先要讲一下线性回归在预测分类事... ...
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2019-10-21 00:12:45
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上次介绍了线性回归的基本知识，这次主要介绍sklearn的线性回归例子，以及其他各种回归分析方法~~ ...
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2019-10-15 19:16:08
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算法步骤： 1. 给定训练样本，x_data和y_data 2. 定义两个占位符分别接收输入x和输出y 3. 中间层操作实际为：权值w与输入x矩阵相乘，加上偏差b后，得到中间层输出 4. 使用tanh函数激活后传给输出层 5. 输出层操作实际为：权值w与中间层结果矩阵相乘，加上偏差b后，得到输出层输 ...
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2019-10-04 19:01:22
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Logistic 回归 一、Classification(分类) 0：负类，表示“没有”，如良性肿瘤 1：正类，表示“有”，如恶性肿瘤 将线性回归应用于分类问题并不是最好的，接下来介绍logistic回归算法，这是一种分类算法，被用于y等于离散值0和1的情况下。 二、假设函数 在logistic回归 ...
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2019-09-22 21:44:11
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