一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择：从一组特征中挑选出一些最有效的特征来降低特征空间维数。去除不相关的特征，可以降低学习任务的难度，只留下关键特征，往往可以更容易看清真相。 2、PCA：主成分分析PCA是一种分析、简化数据集的技术，经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集中的对方差贡献 ...
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2020-05-01 18:49:16
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企查查登陆验证使用的阿里系的滑动验证码，主要检查的是 内置属性、鼠标在页面中的事件、浏览器可见性中的宽高（canvas绘制）、滑动过程中坐标轴的变化等信息。 使用puppeteer能很好的模拟页面中的事件，但是在进行测试企查查登陆时，需要浏览器的可见性，而且与分辨率也有一定的关系，需要设置浏览器和系 ...
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2020-04-28 00:18:52
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/64421933 经常有朋友问，当把文本字段放到坐标轴或者切片器上，显示的顺序都乱了，完全不是自己想要的，就像下面这些， ↑月份坐标轴 ↑星期切片器 ↑奖牌切片器 以上这些都是文本类的数据，文本数据默认是按照字母来排序的，但是这样的排序明显与 ...
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2020-04-27 19:18:44
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一、坐标轴上下限 使用plt.xlim()和plt.ylim()来调整上下限的值： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,10,100) plt.plot(x,np.sin(x)) plt.xlim( ...
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2020-04-26 11:05:37
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1.三维坐标旋转矩阵的推导过程 任何维的旋转可以表述为向量与合适尺寸的方阵的乘积。最终一个旋转等价于在另一个不同坐标系下对点位置的重新表述。 坐标系旋转角度θ则等同于将目标点围绕坐标原点反方向旋转同样的角度θ。 若以坐标系的三个坐标轴X、Y、Z分别作为旋转轴，则点实际上只在垂直坐标轴的平面上作二维旋 ...
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2020-04-26 01:20:57
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opengl算法学习 直线绘制 DDA方法 DDA方法（Digital Differential Analyzer）是一种线段扫描转换算法，在一个坐标轴上以单位间隔对线段取样，从而确定另一个坐标轴上最靠近线路径的对应整数值。 方法概述 假设已知直线两端点$A(x_{a},y_{a})$,$B(x_{ ...
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2020-04-23 00:41:37
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1. 关闭坐标刻度（plt 与 AxesSubplot） plt plt.xticks([]) plt.yticks([]) 关闭坐标轴： plt.axis('off') 注意，类似的这些操作若想起作用，需要将其置于 plt.show() 之前，plt.imshow() 之后。 对于 ax（matp ...
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2020-04-14 01:07:25
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前言 在用数据对模型进行训练时，通常会遇到维度过高，也就是数据的特征太多的问题，有时特征之间还存在一定的相关性，这时如果还使用原数据训练模型，模型的精度会大大下降，因此要降低数据的维度，同时新数据的特征之间还要保持线性无关，这样的方法称为主成分分析（Principal component analy ...
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2020-04-14 00:36:27
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跟很多学生聊过，很多学生不是不努力，只是找不到感觉。有一点不可否认，同样在一个教室上课，同样是一个老师讲授，学习效果迥然不同。关键的问题在于，代入感，我能给出的建议，就是咬咬牙，坚持住，没有学不会的知识。 会陆续分享图形化编程的经验，希望能够做成一个专题。如果您觉得有用，就给点个赞吧。涉及的软件包括 ...
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2020-04-10 12:10:04
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基于图像窗口设置来指定输出图像大小和清晰度的方式，在网上很多。 这里重点介绍以编程的方式将坐标轴中图像输出的指定文件夹的方法。 来源：的个人主页 https://blog.csdn.net/iam3mjun/article/details/52015868 Matlab之图片存储终极命令 print ...
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2020-04-10 11:50:49
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