建堆，可以用自底向上的方法利用过程Max-Heapify把一个大小为n的数组A转换为最大堆，A[n/2]后的元素都是树的叶结点，每个叶结点都可以看成只包含一个元素的堆，时间复杂度为O(n)。。 堆排序，堆排序算法利用Build-Max-Heap将输入数组A建成最大堆，因为数组中的最大元素总在根结点A ...
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2016-06-19 18:17:56
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一，堆排序介绍 堆是一个优先级队列，对于大顶堆而言，堆顶元素的权值最大。将 待排序的数组 建堆，然后不断地删除堆顶元素，就实现了排序。关于堆，参考：数据结构--堆的实现之深入分析 下面的堆排序算法将数组中的元素从小到大排序，用大顶堆来实现。 二，堆排序算法分析 现给定了一维数组，需要将数组中的元素使 ...
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2016-05-24 10:28:01
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对于一个int数组，请编写一个堆排序算法，对数组元素排序。 给定一个int数组A及数组的大小n，请返回排序后的数组。 测试样例： 代码： ...
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2016-05-16 19:31:12
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堆排序是一种常见的排序算法，其时间复杂度为O(logN)，重要思想为建堆取极值，根据需求进行排序，如下图：值得思考的是，二次建堆的过程中，实际上是没有必要将所有元素都进行下调，只需要将根进行下调：实现代码如下：template<classT>//建立仿函数模板满足排序需求
str..
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2016-05-11 20:14:18
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堆排序算法时间复杂度为 O(nlgn)
堆从结构上讲，应该是一棵完全二叉树。在堆排序中一个很重要的概念是，维持最大堆的特性。最大堆就是每个节点的值比它左右孩子节点都要大。
我们首先将非叶子节点 都维持最大堆的特性一次。就是说保证非叶子节点它的左右孩子都比它的值要小。build_max_heap函数实现
其中，一个很重要的函数是max_heapify，它的功能是控制单个节点，保证它的孩子节点小...
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2016-05-07 08:53:38
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关于堆排序算法的思想，网上有很多介绍，这里不再解释，这里提供了两个Java类，读者可以把类潜入到自己的程序中，直接调用，免去了重新编写堆排序的过程。 分为两个堆排序接口，一个是数组从下标1开始存储的堆排序类Duisort1，另一个是从下标0开始存储的堆排序类Duisort2,具体的Java代码如下： ...
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2016-04-23 15:02:10
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1.堆排序是利用堆的特性对记录序列进行排序的一种排序方法。好的那么堆得特性是什么呢？堆得定义： 堆是满足下列性质的数列{r1, r2, …，rn}： 堆是满足下列性质的数列{r1, r2, …，rn}： ...
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2016-04-11 18:31:35
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堆排序 时间限制(普通/Java) : 1000 MS/ 3000 MS 运行内存限制 : 65536 KByte总提交 : 414 测试通过 : 220 比赛描述 给定输入排序元素数目n和相应的n个元素，写出程序，利用内排序算法中堆排序算法进行排序，并输出排序最后结果的相应序列。 输入 共两行，第 ...
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2016-04-10 17:45:47
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148
对于一个int数组，请编写一个堆排序算法，对数组元素排序。
给定一个int数组A及数组的大小n，请返回排序后的数组。
测试样例：
[1,2,3,5,2,3],6
[1,2,2,3,3,5]
class HeapSort {
public:
int* heapSort(int* A, int n) {
BuildMaxHeap(A, n)...
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编程语言 时间：
2016-03-20 21:36:34
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330
