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搜索关键字:如何学习    ( 868个结果
Php入门教程
1、php开发新手入门如何学习,第一步搜集一切学习资源。已然决定学习PHP,就去一些大型的网站,多关注PHP信息,先从最基本的学起。这个进程可能会比较单调,也比较难,很多时分似是而非,学不会,但没关系,重要的是你触摸它,爱上它。 2、第二步操练写代码,持之以恒一个优秀的开发工程师必定是写过上万行的代 ...
分类:Web程序   时间:2020-04-19 10:42:13    阅读次数:74
困扰ARM嵌入式初学者的若干问题
困扰ARM嵌入式初学者的若干问题对于嵌入式ARM初学者而言,学习过程中心中一定会有各种各样的疑虑和困惑,比如:1、ARM和嵌入式是什么关系?2、ARM工程师的前景如何?3、企业对ARM工程师的技能要求有哪些?4、学ARM需要什么基础,要学习多长时间?5、学ARM7还是ARM9,如何选择?6、搭载的操作系统如何选择?7、如何学习?在此,小编针对这些问题提提自己的看法,以期待对初学者有所帮助,能在学习
分类:其他好文   时间:2020-04-14 15:18:46    阅读次数:100
Linux该如何学习新手入门遇到问题又该如何解决
本节旨在介绍对于初学者如何学习 Linux 的建议。如果你已经确定对 Linux 产生了兴趣,那么接下来我们介绍一下学习 Linux 的方法。 如何去学习 学习大多类似庖丁解牛,对事物的认识一般都是由浅入深、由表及里的过程,循序才能渐进。学习 Linux 同样要有一定的顺序和方法,当然这也是你学习本 ...
分类:系统相关   时间:2020-04-14 12:24:57    阅读次数:78
scrapy基本介绍
scrapy初识 什么是框架? 所谓的框架简单通用解释就是就是一个具有很强通用性并且集成了很多功能的项目模板,该模板可被应用在不同的项目需求中。也可被视为是一个项目的半成品。 如何学习框架? 对于刚接触编程或者初级程序员来讲,对于一个新的框架,只需要掌握该框架的作用及其各个功能的使用和应用即可,对于 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-13 19:35:41    阅读次数:63
动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐?
动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐? 什么是动态规划呢? 我们需要在各种可能的局部解中,找出那些可能达到最优的局部解,而放弃其他的局部解。这个寻找最优解的过程其实就是动态规划。 动态规划需要通过子问题的最优解,推导出最终问题的最优解,因此这种方法特别注重子问题之间的 转移关系 。我们通常 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-12 10:36:27    阅读次数:61
结对编程第二阶段
一、实验目标 1)体验敏捷开发中的两人合作。 2)进一步提高个人编程技巧与实践。 二 、实验内容 1)根据以下问题描述,练习结对编程(pair programming)实践; 2)要求学生两人一组,自由组合。每组使用一台计算机,二人共同编码,完成实验要求。 3)要求在结对编程工作期间,两人的角色至少 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-05 22:01:00    阅读次数:63
python爬虫之scrapy框架
`爬虫开发 第八章、scrapy框架使用 1.scrapy简介 1.1 scrapy初识 什么是框架? 所谓的框架简单通用解释就是就是一个具有很强通用性并且集成了很多功能的项目模板,该模板可被应用在不同的项目需求中。也可被视为是一个项目的半成品。 如何学习框架? 对于刚接触编程或者初级程序员来讲,对 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-04 22:39:34    阅读次数:141
P1336 最佳课题选择
题意:给出我们需要学的科目数,给出m种不同的科目,n<=m 即可以学的科目数小于我们需要学的科目数,也就是说我们需要多次学同一门科目 计算学习某门科目的时间为: 求如何学习才能让时间最低; 思路:给出dp【i】【j】表示选择前i种科目学习j次所花最少时间 1 #include<bits/stdc++ ...
分类:其他好文   时间:2020-03-30 19:38:30    阅读次数:81
电子技术基础模拟部分 第五版 第六版 课后习题答案
电子技术基础模拟部分 第五版 第六版 课后习题答案 《电子技术基础·模拟部分:学习辅导与习题解答(第六版)》是为配合华中科技大学电子技术课程组编、康华光任主编、陈大钦和张林任副主编的《电子技术基础模拟部分》 (第六版)教材而编的学习辅导与习题解答。 获取方式见文末 内容包括 一、如何学习模拟电子技术 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-19 20:11:16    阅读次数:139
机器学习总结(参考源码ml.hpp)
依据机器学习算法如何学习数据可分为3类: 有监督学习:从有标签的数据学习,得到模型参数,对测试数据正确分类; 无监督学习:没有标签,计算机自己寻找输入数据可能的模型; 强化学习(reinforcement learning):计算机与动态环境交互,学习错误反馈达到更优的目的。 依据机器学习期望结果来 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-28 11:57:59    阅读次数:60
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