深度学习的数学基础 微积分 无穷小在17世纪下半叶,数学史上出现了无穷小的概念,而后发展处极限的概念 极限 数列的极限 函数的极限 导数 微分 积分 不定积分也称为原函数或反导数 定积分 定积分中值定理 牛顿-莱布尼茨公式 偏导数 概率统计 样本空间定义:随机试验 E 的所有结果构成的集合称为 E ...
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2019-01-02 10:46:15
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随即变量概率分布 我们将p个随机变量X1,X2,X3...Xp整体称为p维随机向量,记为X=(X1,X2,X3....Xp)' 。 我们可以将X理解为一个p维欧式空间中的一个向量。 其概率分布参照一维随机变量即可 离散型随机变量: 连续型随机变量: 考点: 1.证明某函数是密度函数 首先密度函数在定 ...
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2018-12-27 03:38:46
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1 #include 2 #include 3 #define maxlen 100 4 #define eps 0.5*1e-5 5 double a=0; 6 double b=1; 7 double f(double x){ 8 return 4/(1+x*x); 9 } 10 double ... ...
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2018-12-14 01:04:04
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PID是比例,积分,微分的缩写. 1 比例调节作用: 是按比例反应系统的偏差,系统一旦出现了偏差,比例调节立即产生调节作用用以减少偏差。比例作用大,可以加快调节,减少误差,但是过大的比例,使系统的稳定性下降,甚至造成系统的不稳定。 2 积分调节作用: 是使系统消除稳态误差,提高无差度。因为有误差,积 ...
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2018-11-14 14:28:21
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在实现定积分通用函数计算程序设计过程中,第一次使用C#的委托特性,个人感觉C#的委托有点类似指针,就是把一个方法做成地址传递过去。尽管这种理解不一定严谨,但是取得的效果确实差不多。 以下便是委托的实际应用~ namespace functionTheOne{ public partial class ...
蒙特卡洛(Monte Carlo)法是一类随机算法的统称。随着二十世纪电子计算机的出现,蒙特卡洛法已经在诸多领域展现出了超强的能力。在机器学习和自然语言处理技术中,常常被用到的MCMC也是由此发展而来。本文通过蒙特卡洛法最为常见的一种应用——求解定积分,来演示这类算法的核心思想。 无意识统计学家法则 ...
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2018-10-04 11:26:50
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1.LaTeX技巧668:LaTeX如何实现直立积分号 2.如何输出直立的偏微分或正体偏微分符号? 3.如何单独指定积分号的字体 前文LaTeX技巧668:LaTeX如何实现直立积分号直立积分号的实现。这一实现方式,不能实现\oiint 的直立显示,那么怎么才能做到在实际排版中,能够对积分号单独进行 ...
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2018-09-26 00:12:27
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一:分析: 大一学习积分的时候,我们学习过,可以通过矩形法来求定积分。 思路就是将积分区间划分成n等份,然后将这n等份近似看成矩形(或梯形),然后对所有的矩形(或梯形)的面积进行求和。 二:简单的例子 求函数X^2在的定积分 矩形法: #include<iostream> #include<math ...
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2018-08-30 21:43:14
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matlab求定积分与不定积分 创建于2018-03-21 22:42 求定积分与不定积分是一件比较繁琐的事,但是我们可以借助matlab,下面与大家分享解决方法 材料/工具 matlab 求不定积分 求函数“xe^x”的不定积分 要用到"int"命令,具体操作见下图 函数“xe^x”的不定积分的结 ...
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2018-08-14 14:31:41
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1. 微积分: 定积分与不定积分、全微分、最小二乘法、二重积分、微分方程与差分方程等... 2. 线性代数: 行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特性和特性向量、二次型等... 3. 概率论和统计学: 期望、方差、协方差、条件概率的链式法则、全概率分布、贝叶斯公式等... ...
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2018-05-04 10:25:21
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