前言：学习机器学习的过程意识到，数学是工科的基石。很多数学公式似懂非懂，因此有了这篇博客，想在学习每个模型的过程中搞懂其中的数学理论。 贝叶斯决策论 1.前置知识：先验概率与后验概率 先验概率P(B)：根据以往经验和分析得到的概率 先验概率是一种常识性、经验性认知，比如抛硬币正反面的概率是1/2。 ...
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2019-12-17 16:40:20
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说说mathJax的优点: 不在anki媒体库生成图片，有利于节约手机空间。再说说它的缺点：需要学习latex，需要一些时间去掌握latex语法。1.去MathJax的github下载源码包2.在anki卡片模板中正反面模板3.在正反面卡片模板中加入如下代码（绿色部分改为你自己的） 当然了，这部分J... ...
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2019-12-16 09:57:55
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一、前言#由于有些语法无法在博客园展示，推荐使用Typora解锁全套，下载地址：https://www.typora.io/推荐使用jupyter，使用方法：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10722733.htmlmarkdown数学公式大全，https... ...
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2019-12-13 09:13:31
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在一些数学公式的推导中，常会遇到 $d$ / $\partial$ / $\delta$ \ $\Delta$ 等符号。它们背后分别代表的数学含义？ 增量 设变量 $u$ 从它的一个初值 $u_1$ 变到终值 $u_2$，终值与初值的差 $u_2 u_1$ 就叫做变量 $u$ 的 增量 ，记作 $\ ...
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2019-12-07 19:27:10
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高斯分布数学公式 $$f(x)=\frac{1}{ \sqrt{2\pi\sigma} } \cdot e^{ \frac{ (x \mu)^2}{2\sigma^2}}$$ 期望（平均数）：μ 标准差$:σ$， 方差$σ^2$为。 当$\mu=0$和$\sigma=1$时候称为： 标准正态分布 。 ...
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2019-12-04 13:11:50
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[TOC] 1.平均值$\mu$；方差$\sigma^2$；标准差$\sigma$数学公式 平均数(又叫数学期望) 对于数据: $$x_1 \ x_2\ x_3\ x_4\cdots \ x_n$$ 平均数： $$\mu= \frac{1}{n}\cdot \sum_{i=1}^{n}{x_i}$$ ...
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2019-12-04 13:06:06
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(本博客改版后上传md文件还是一如既往的不好用.所以我只能把md文件转为pdf,传到我的github上面了,供大家下载)下面开始正题:最近在写一些机器学习的算法及示例,用到了公式,然后使用Typora时,写出来的挺美观大方,所以有了本篇文章,Typora编写基于LaTex的常见数学公式示例.后续该文档还会继续更新.这里放一个[下载连接](https://github.com/gisonwin/wi
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2019-11-26 09:33:59
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1.各种数： 全排列：P(n,n)=n! 部分排列：P(n,m)=n!/(n-m)! 组合数：公式：C(n,m)=n!/(m!*(n-m)!) 递推式 :C(n,m)=C(n-1,m)+C(n-1,m-1) Lucas定理：C(n,m)%p=C(n/p,m/p)*C(n%p,m%p)%p #defi ...
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2019-11-23 10:01:02
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通过Photoshop的拾色器，我们知道表征颜色的模型的不止一种，本文将系统并且详细讨论这四种模型（HSV、LAB、RGB和CMYK）之间的联系以及应用。本文部分章节整合了多位优秀博主的博客（链接见本文末尾），并对其表示感谢。文章中模型转换使用的是C式伪代码而不是数学公式，这样更便于编程人士理解。 ...
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2019-11-15 12:20:48
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大部分介绍神经网络的文章中概念性的东西太多，而且夹杂着很多数学公式，读起来让人头疼，尤其没什么基础的人完全get不到作者想要表达的思想。本篇文章尝试零公式（但有少量数学知识）说清楚什么是神经网络，并且举例来说明神经网络能干什么。另外一些文章喜欢举“根据历史交易数据预测房子价值”或者“根据历史数据来预 ...
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2019-11-04 17:20:22
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