先来看一下曼哈顿距离和切比雪夫距离的定义。（以下我可能用$D_m,D_q$来表示两者） 曼哈顿距离：$|x_1 x_2|+|y_1 y_2|$ 切比雪夫距离：$max(|x_1 x_2|,|y_1 y_2|)$ 至于为什么说他俩关系♂，就是因为他们可以相互转化！ 转换关系如下：当坐标为$(x,y)$ ...
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2019-07-14 15:01:15
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题目描述： luogu 题解： 技巧题。 曼哈顿距离：$|x1-x2|+|y1-y2|$ 切比雪夫距离：$\max(|x1-x2|,|y1-y2|)$ 曼哈顿距离转切比雪夫距离：$(x,y)->(x+y,x-y)$ 所以……排完序拿stl::set模拟就好了。 代码： #include<set> # ...
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2019-06-27 00:53:47
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链接 "luogu" 思路 切比雪夫距离有max，不好优化。 但是我们能转化成曼哈顿距离，只需要 $(x,y)变成(\frac{x+y}{2},\frac{x y}{2})$ 相反的曼哈顿距离转切比雪夫距离 $(x,y)= (x+y,x y)$ 详情见 "attack" 剩下的就是sort直接做了 ...
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2019-06-06 16:11:25
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题目链接： "戳我" ~~非常抱歉，菜鸡风浔凌又来水蓝题了qwq~~ 看到题解上写双向搜索？？？什么鬼....... 看到数据范围特别小，直接划分二分图，两个点之间连接容量为1，费用为曼哈顿距离的边，跑费用流即可。 什么？你问我那个不能移动到有玩具的格子的限制？ 不用管了啦，因为费用流会给你跑费用最 ...
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2019-05-23 00:25:45
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1. 欧几里得距离 给定空间中两个点（x1,y1）,（x2,y2）；它们之间的欧几里得距离公式为：((x1-x2)2+(y1-y2)2)1/2，即两个点之间的直线距离。本质是向量的2-范数。 2. 曼哈顿距离 给定空间中两个点（x1,y1）,（x2,y2）；它们之间的曼哈顿距离公式为：|x1-x2| ...
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2019-05-13 01:07:35
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题意： 给以一个网格图，有起点终点和一些怪兽，可以上下左右走，不能走到距离怪兽曼哈顿距离为d以内的地方，问到终点最短路径 n*m<=2e5,d<=2e5 思路： 因为n*m的范围，不能直接建2e5*2e5的图，所以要vector.resize() 如果对每个怪兽都预处理的话，复杂度将是O(d2) 所 ...
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2019-04-23 17:45:47
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SDOI2010 捉迷藏 对于i=1...n,求曼哈顿距离距离i最近和最远的点的距离分别是多少。 思路 KD Tree 的模板题目。 KD Tree，实际上就是对一个多维空间进行不断的划分，在一维上类似于二叉搜索树。 如果是多维的，我们可以每一次只划分一维，然后这样不断轮流划分不同的维度。 具体的， ...
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2019-03-25 23:34:11
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传送门 二维平面修改+查询，cdq分治可以解决。 求关于某个点曼哈顿距离（x,y坐标）最近的点——dis(A,B) = |Ax-Bx|+|Ay-By| 但是如何去掉绝对值呢？ 查看题解发现假设所有的点都在查询点的左下方，dis(A,B) = (Ax-Bx)+(Ay-By) = (Ax+Ay)-(Bx ...
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2019-03-09 23:20:42
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题意的转化挺巧妙的 可以联想到曼哈顿距离！ 并且，所谓的修改还要查询历史版本，并且修改之间不动只算一次，不就是给平面上加一个点吗？ 看成(x,a[x])的点 就是一个菱形区域 转切比雪夫距离，变成矩形区域 所以 平面单点加，矩形查询和 1.cdq分治 2.树套树（离散化都不用） 3.二进制分组+主席 ...
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2019-02-24 14:59:53
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定义K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。K近邻距离的计算在KNN中，通过计算对象间距离来作为各个对象之间的非相似性指标，距离一般使用欧氏距离或曼哈顿距离：
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编程语言 时间：
2019-02-02 10:41:45
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