混合高斯模型和EM算法 这篇讨论使用期望最大化算法（Expectation-Maximization）来进行密度估计（density estimation）。 与K-means一样，给定的训练样本是，我们将隐含类别标签用表示。与k-means的硬指定不同，我们首先认为是满足一定的概率分布的，...
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2014-10-11 17:15:25
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在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明。1. GM...
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2014-10-05 15:42:18
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在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明。1. GM...
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2014-10-02 13:57:43
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一、简单的帧间差方法
帧差法是在连续的图像序列中两个或三个相邻帧间采用基于像素的时间差分并且闽值化来提取图像中的运动区域。
代码：
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
VideoCapture capture("bike.avi");
if(!capture.isOpened())
return -1;
double rate =...
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2014-08-21 17:11:14
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OpenCV中文论坛OpenCV论坛opencv视频教程目录（初级)OpenCV 教程Opencv感想和一些分享tornadomeet超牛的大神【数字图像处理】C++读取、旋转和保存bmp图像文件编程实现混合高斯模型算法图像处理中的拉普拉斯算子神经网络编程入门bp神经网络及matlab实现图像处理之...
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2014-08-10 12:37:30
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在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明。1. GM...
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2014-07-18 19:25:06
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在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明。1. GM...
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2014-07-15 09:13:23
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本文是《斯坦福ML公开课笔记13A》的续篇。主要讲述针对混合高斯模型的问题所采取的简单解决方法，即对假设进行限制的简单方法，最后引出因子分析模型（Factor Analysis Model），包括因子分析模型的介绍、EM求解等。...
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2014-07-09 12:03:41
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本文对应公开课的第13个视频，这个视频仍然和EM算法非常相关，第12个视频讲解了EM算法的基础，本视频则是在讲EM算法的应用。本视频的主要内容包括混合高斯模型（Mixture of Gaussian, MoG）的EM推导、混合贝叶斯模型（Mixture of Naive Bayes，MoNB）的EM推导、因子分析模型（Factor Analysis Model）及其EM求解。由于本章内容较多，故而分为AB两篇，本篇介绍至混合模型的问题。...
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2014-06-05 07:01:14
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混合高斯模型（Mixtures of Gaussians）和EM算法 主要内容： 1、
概率论预备知识 2、 单高斯模型 3、 混合高斯模型 4、 EM算法 5、 K-means聚类算法 一、概率论预备知识 1、 数学期望/均值、方差/标准差
设离散型随机变量X的分布律为 则称为X的数学期望或均值 ...
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2014-05-17 21:50:45
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